图神经网络模型的训练方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110291393.6

申请日：

2021-03-18

公开(公告)号：

CN113139654A

公开(公告)日：

2021-07-20

发明(设计)人：

杨玉基张梦迪张富峥

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

IPC主分类号：

G06N308

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319

代理人：

任亚娟

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-07-20	公开	公开
2021-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/08 申请日:20210318

共 50 条

[41] 神经网络模型的训练方法及装置 [P].

王桂彬 ;

白锦峰 .

中国专利 :CN111723901A ,2020-09-29

[42] 用于多设备控制的图神经网络模型的训练方法和装置 [P].

谢冬冬 ;

罗南杭 ;

吴逸凡 ;

杜恩武 ;

赵昆明 ;

宋师伟 .

中国专利 :CN117311171B ,2024-02-20

[43] 基于置信度加权的图神经网络训练方法及装置 [P].

徐枫 ;

何宇巍 ;

娄昕 ;

郭雨晨 ;

杨东 ;

吕晋浩 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112149717B ,2020-12-29

[44] 基于图神经网络的知识图谱对齐模型的训练方法 [P].

刘禹汐 ;

姜青涛 ;

侯立旺 ;

马荣 ;

宋建强 .

中国专利 :CN113807520A ,2021-12-17

[45] 混合图神经网络模型的训练、预测方法和装置 [P].

李厚意 ;

张国威 ;

曾馨檀 ;

李勇勇 ;

刘永超 ;

黄斌 ;

何昌华 .

中国专利 :CN112381216B ,2021-02-19

[46] 图神经网络的训练方法、推荐方法及电子设备 [P].

方超 ;

俞颖晔 .

中国专利 :CN115345294A ,2022-11-15

[47] 图神经网络训练方法、装置、设备及存储介质 [P].

詹忆冰 ;

陆维港 ;

管子玉 ;

赵伟 .

中国专利 :CN114330670A ,2022-04-12

[48] 神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

郑龙飞 ;

周俊 ;

陈超超 ;

王力 .

中国专利 :CN112052942B ,2020-12-08

[49] 神经网络模型训练方法、装置及系统 [P].

王立 ;

王佳 .

中国专利 :CN106709917A ,2017-05-24

[50] 用于推荐Web服务组合的图神经网络模型的训练方法 [P].

葛海波 ;

鲍亮 ;

任笑 .

中国专利 :CN114065033A ,2022-02-18

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