卷积神经网络的训练方法、人脸识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110717278.0

申请日：

2021-06-28

公开(公告)号：

CN113449848A

公开(公告)日：

2021-09-28

发明(设计)人：

任雁飞李文利李华杜青

申请人：

申请人地址：

100140 北京市西城区复兴门内大街55号

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308 G06K900

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

孙乳笋;刘熔

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20210628
2021-09-28	公开	公开

共 50 条

[21] 卷积神经网络的训练方法及装置 [P].

万韶华 .

中国专利 :CN107341509A ,2017-11-10

[22] 基于卷积神经网络的多波段光源人脸识别方法 [P].

代晓丰 ;

陈泽涛 ;

郝方舟 ;

黄志滔 ;

王增煜 .

中国专利 :CN112800921A ,2021-05-14

[23] 人脸识别方法、神经网络训练方法、装置及电子设备 [P].

王飞 ;

钱晨 .

中国专利 :CN109886222A ,2019-06-14

[24] 基于隐私保护的卷积神经网络人脸识别方法及装置 [P].

邵珠宏 ;

尚媛园 ;

徐子涵 ;

孙浩浩 ;

丁辉 ;

刘铁 ;

张伟功 ;

王晶 .

中国专利 :CN110633650A ,2019-12-31

[25] 一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法 [P].

聂为之 ;

王洪涛 .

中国专利 :CN107330383A ,2017-11-07

[26] 用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置 [P].

秦昊煜 ;

吴一超 .

中国专利 :CN114463822B ,2025-05-27

[27] 一种卷积神经网络训练方法以及车牌识别方法及装置 [P].

彭晓帅 ;

李文杰 ;

班华忠 ;

王正 ;

崔凯 ;

康毅 .

中国专利 :CN110598709B ,2019-12-20

[28] 用于图像处理的神经网络训练方法、人脸识别方法及装置 [P].

秦昊煜 ;

吴一超 .

中国专利 :CN114463822A ,2022-05-10

[29] 基于残差量化卷积神经网络的人脸识别方法及装置 [P].

周光朕 ;

王展雄 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN108596143B ,2018-09-28

[30] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置 [P].

万韶华 ;

陈志军 ;

杨松 .

中国专利 :CN106548201A ,2017-03-29

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