卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610942156.0

申请日：

2016-10-31

公开(公告)号：

CN106548201A

公开(公告)日：

2017-03-29

发明(设计)人：

万韶华陈志军杨松

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区清河中街68号华润五彩城购物中心二期9层01房间

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京尚伦律师事务所 11477

代理人：

代治国

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-21	授权	授权
2017-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101715363026 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016109421560 申请日:20161031
2017-03-29	公开	公开

共 50 条

[1] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044B ,2025-04-11

[2] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

[3] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置 [P].

陈锡显 ;

苏玉鑫 ;

赵胜林 ;

沈小勇 ;

戴宇荣 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN110647992A ,2020-01-03

[4] 图像识别方法及装置、训练卷积神经网络的方法及装置 [P].

陈梦婷 ;

罗恒 ;

耿益锋 ;

张鑫语 .

中国专利 :CN109784415A ,2019-05-21

[5] 图像识别神经网络的训练方法和装置、图像识别方法 [P].

蔡德 ;

韩骁 ;

叶虎 ;

马兆轩 .

中国专利 :CN113569612B ,2021-10-29

[6] 一种卷积神经网络训练方法、图像识别方法和装置 [P].

王世安 .

中国专利 :CN111680795A ,2020-09-18

[7] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[8] 神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置 [P].

过群 ;

鲁骁 ;

孟二利 ;

王斌 ;

纪鸿旭 ;

史亮 ;

齐保元 ;

陈宇鹏 ;

王铄 .

中国专利 :CN110889489A ,2020-03-17

[9] 训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置 [P].

李轩屹 ;

侯海波 ;

王涛 ;

张梦鹿 .

中国专利 :CN112598045A ,2021-04-02

[10] 细粒度图像识别方法、卷积神经网络及其训练方法 [P].

刘洋 ;

孙海涛 .

中国专利 :CN112257758A ,2021-01-22

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