细粒度图像识别方法、卷积神经网络及其训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011033047.X

申请日：

2020-09-27

公开(公告)号：

CN112257758A

公开(公告)日：

2021-01-22

发明(设计)人：

刘洋孙海涛

申请人：

申请人地址：

310016 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250

代理人：

龙伟

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-01-22	公开	公开
2021-02-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200927

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的细粒度鼠类识别方法 [P].

吴鑫然 ;

陈祥 ;

岳昆 ;

高子厚 ;

邵宗体 ;

段亮 .

中国专利 :CN116310617B ,2025-05-06

[2] 神经网络模型训练方法、图像识别方法和装置 [P].

郭梓超 .

中国专利 :CN110555526B ,2019-12-10

[3] 一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法 [P].

伍家松 ;

曹国栋 ;

孔佑勇 ;

杨冠羽 ;

杨淳沨 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN111553392A ,2020-08-18

[4] 一种基于卷积神经网络的细粒度犬类图像识别方法 [P].

伍家松 ;

曹国栋 ;

孔佑勇 ;

杨冠羽 ;

杨淳沨 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN111553392B ,2024-03-01

[5] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置 [P].

万韶华 ;

陈志军 ;

杨松 .

中国专利 :CN106548201A ,2017-03-29

[6] 用于医学图像识别的卷积神经网络模型训练方法和装置 [P].

苏宁 ;

郭文强 .

中国专利 :CN110909756A ,2020-03-24

[7] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置 [P].

陈锡显 ;

苏玉鑫 ;

赵胜林 ;

沈小勇 ;

戴宇荣 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN110647992A ,2020-01-03

[8] 图像识别方法、装置、介质及混淆感知卷积神经网络 [P].

钟宝江 ;

言俐光 .

中国专利 :CN109934293A ,2019-06-25

[9] 基于深度卷积神经网络的细粒度图像分类方法 [P].

张玥 ;

龚怡宏 ;

石伟伟 ;

程德 ;

陶小语 .

中国专利 :CN109002845A ,2018-12-14

[10] 细粒度图像识别模型训练、图像识别方法及装置 [P].

王金桥 ;

郭海云 ;

吴畏 ;

赵朝阳 .

中国专利 :CN114898186A ,2022-08-12

← 1 2 3 4 5 →