图像识别方法及装置、训练卷积神经网络的方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910075822.9

申请日：

2019-01-25

公开(公告)号：

CN109784415A

公开(公告)日：

2019-05-21

发明(设计)人：

陈梦婷罗恒耿益锋张鑫语

申请人：

申请人地址：

100080 北京市海淀区中关村大街1号3层318

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京市正见永申律师事务所 11497

代理人：

黄小临;冯玉清

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-02-26	授权	授权
2019-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190125
2019-05-21	公开	公开

共 50 条

[1] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及装置 [P].

万韶华 ;

陈志军 ;

杨松 .

中国专利 :CN106548201A ,2017-03-29

[2] 训练神经网络的方法、图像识别方法及图像识别装置 [P].

李轩屹 ;

侯海波 ;

王涛 ;

张梦鹿 .

中国专利 :CN112598045A ,2021-04-02

[3] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044B ,2025-04-11

[4] 深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置 [P].

郑霄龙 ;

马华东 ;

刘亮 ;

杜沛伦 .

中国专利 :CN115018044A ,2022-09-06

[5] 图像识别方法、装置、介质及混淆感知卷积神经网络 [P].

钟宝江 ;

言俐光 .

中国专利 :CN109934293A ,2019-06-25

[6] 基于卷积神经网络的图像识别方法 [P].

林少鹏 ;

林李凤 .

中国专利 :CN110569852B ,2019-12-13

[7] 训练神经网络模型的方法及装置、图像识别方法 [P].

谢宏宇 ;

谢粤超 ;

黄李超 .

中国专利 :CN111753862A ,2020-10-09

[8] 训练神经网络模型的方法及装置、图像识别方法 [P].

谢宏宇 ;

谢粤超 ;

黄李超 .

中国专利 :CN111753862B ,2024-07-05

[9] 卷积神经网络的训练方法、图像识别方法及其对应的装置 [P].

陈锡显 ;

苏玉鑫 ;

赵胜林 ;

沈小勇 ;

戴宇荣 ;

贾佳亚 .

中国专利 :CN110647992A ,2020-01-03

[10] 基于改进卷积神经网络的图像识别方法及应用 [P].

甄然 ;

于佳兴 ;

吴学礼 .

中国专利 :CN110334747A ,2019-10-15

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