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基于卷积神经网络样本扩展的高光谱图像分类方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202111300049.5
申请日：
2021-11-04
公开(公告)号：
CN113989573A
公开(公告)日：
2022-01-28
发明(设计)人：
李昊 周帅 彭晶
申请人：
申请人地址：
650217 云南省昆明市经济技术开发区云大西路105号
IPC主分类号：
G06V10764
IPC分类号：
G06V1082 G06N304 G06N308 G06K962
代理机构：
北京弘权知识产权代理有限公司 11363
代理人：
逯长明;许伟群
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2022-01-28 公开 公开
2022-02-18 实质审查的生效 实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20211104
共 50 条
[1]   基于混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法及系统 [P]. 
赵曰峰 ;
宰程敏 ;
胡楠楠 .
中国专利 :CN119600348A ,2025-03-11
[2]   基于SRCM和卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王桂婷 ;
李诗卉 ;
公茂果 ;
钟桦 ;
吴飞 ;
杨晓婕 ;
陈贝贝 ;
马锐 ;
解玮 .
中国专利 :CN109598306B ,2019-04-09
[3]   基于多尺度谱空卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
高大化 ;
张中强 ;
刘丹华 ;
石光明 ;
张学聪 ;
姜嵩 ;
秦健瑞 ;
牛毅 .
中国专利 :CN111639587A ,2020-09-08
[4]   基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
王文卿 ;
尚卓 ;
刘涵 ;
梁莉莉 .
中国专利 :CN115147742B ,2025-07-08
[5]   基于3D深度卷积神经网络的小样本高光谱图像分类方法 [P]. 
王文卿 ;
尚卓 ;
刘涵 ;
梁莉莉 .
中国专利 :CN115147742A ,2022-10-04
[6]   基于卷积网和循环神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
焦李成 ;
唐旭 ;
巨妍 ;
张丹 ;
陈璞花 ;
古晶 ;
张梦旋 ;
冯婕 ;
郭雨薇 ;
杨淑媛 ;
屈嵘 .
中国专利 :CN108460342A ,2018-08-28
[7]   一种基于卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
王志勇 ;
王正伟 ;
刘志刚 ;
付强 ;
闫超 ;
李胜军 ;
白虎冰 ;
张伊慧 ;
胡友章 .
中国专利 :CN111985575B ,2020-11-24
[8]   基于三维卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
林连雷 ;
周祝旭 ;
杨京礼 .
中国专利 :CN107657285A ,2018-02-02
[9]   基于自动确定卷积核大小卷积神经网络的高光谱图像分类 [P]. 
张艳宁 ;
丁晨 ;
李映 ;
夏勇 ;
张磊 .
中国专利 :CN108491864A ,2018-09-04
[10]   一种基于扁平混合卷积神经网络的高光谱图像分类方法 [P]. 
周仿荣 ;
钱国超 ;
彭庆军 ;
马宏明 ;
彭兆裕 ;
何顺 ;
邱鹏锋 .
中国专利 :CN110689065A ,2020-01-14
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