基于超分辨率深度学习的断裂检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811347437.7

申请日：

2018-11-13

公开(公告)号：

CN109523531A

公开(公告)日：

2019-03-26

发明(设计)人：

袁振宇杨茜张时文姜玉新汤金彪马瑞红

申请人：

申请人地址：

100101 北京市朝阳区慧忠里103楼A座506室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T340

代理机构：

北京华仲龙腾专利代理事务所(普通合伙) 11548

代理人：

黄玉珏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	公开	公开
2019-04-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20181113
2021-08-24	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20190326

共 50 条

[41] 图像分辨率增强、多帧图像超分辨率系统和方法 [P].

徐奕宁 ;

沈山岚 ;

欧阳杰而 ;

段宇波 .

中国专利 :CN115375539A ,2022-11-22

[42] 基于深度学习的短视频超分辨率转换方法、装置及介质 [P].

傅慧源 ;

马华东 ;

刘蓬 .

中国专利 :CN113379600A ,2021-09-10

[43] 基于深度学习的流动场景图像超分辨率重建方法及装置 [P].

唐晓宇 ;

张怀治 ;

李逸东 ;

刘文思 ;

林锟炜 ;

宋炜廷 ;

周凯茜 ;

杨思诚 .

中国专利 :CN119444576A ,2025-02-14

[44] 一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法 [P].

刘鹏宇 ;

刘天禹 ;

陈善继 .

中国专利 :CN114612306B ,2025-07-29

[45] 一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法 [P].

郑洋阳 ;

王洪俊 ;

肖诗斌 .

中国专利 :CN118864258A ,2024-10-29

[46] 基于深度学习的视频超分辨率方法及系统、计算机设备 [P].

张文龙 ;

冯子成 ;

李璋 ;

于起峰 .

中国专利 :CN114926335A ,2022-08-19

[47] 一种面向裂缝检测的深度学习超分辨率方法 [P].

刘鹏宇 ;

刘天禹 ;

陈善继 .

中国专利 :CN114612306A ,2022-06-10

[48] 一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法 [P].

郑洋阳 ;

王洪俊 ;

肖诗斌 .

中国专利 :CN118864258B ,2024-12-27

[49] 基于深度学习的视频超分辨率方法及系统、计算机设备 [P].

张文龙 ;

冯子成 ;

李璋 ;

于起峰 .

中国专利 :CN114926335B ,2024-08-20

[50] 基于深度学习的光场多视角图像超分辨率重建方法及系统 [P].

袁潮 ;

温建伟 ;

其他发明人请求不公开姓名 .

中国专利 :CN114926339A ,2022-08-19

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