一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411345988.5

申请日：

2024-09-26

公开(公告)号：

CN118864258A

公开(公告)日：

2024-10-29

发明(设计)人：

郑洋阳王洪俊肖诗斌

申请人：

拓尔思信息技术股份有限公司

申请人地址：

100096 北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101

IPC主分类号：

G06T3/4076

IPC分类号：

G06T5/60 G06T7/73 G06V10/26 G06V10/764 G06V10/25 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129

代理人：

张涛

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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共 50 条

[1] 一种基于深度学习的超分辨率图像小目标检测方法 [P].

郑洋阳 ;

王洪俊 ;

肖诗斌 .

中国专利 :CN118864258B ,2024-12-27

[2] 一种基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

郑泽宇 ;

温苗苗 ;

尚文祥 .

中国专利 :CN110766612A ,2020-02-07

[3] 基于图像超分辨率重建的低分辨率图像小目标检测方法 [P].

高全力 ;

闫茜茜 ;

秦澳龙 ;

雒彤彤 ;

储著露 ;

鲁思悦 .

中国专利 :CN117409186A ,2024-01-16

[4] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

章东平 ;

倪佩青 ;

井长兴 ;

杨力 ;

肖刚 .

中国专利 :CN108122197A ,2018-06-05

[5] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

朱华平 .

中国专利 :CN120125436A ,2025-06-10

[6] 基于图像分块的超分辨率增强小目标检测方法 [P].

杨明浩 ;

黄雷 .

中国专利 :CN115082775A ,2022-09-20

[7] 基于深度学习的图像超分辨率方法 [P].

吴松华 ;

张莹 ;

周莉婷 .

中国专利 :CN118674621A ,2024-09-20

[8] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法 [P].

王启龙 ;

曹宇彤 ;

张宏 .

中国专利 :CN113160055A ,2021-07-23

[9] 一种基于分辨率增强的遥感图像小目标检测方法 [P].

谷延锋 ;

叶树嘉 ;

高国明 .

中国专利 :CN111709307A ,2020-09-25

[10] 一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法及装置 [P].

陈涛 ;

王洪剑 ;

林江 .

中国专利 :CN108734660A ,2018-11-02

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-27	授权	授权
2024-11-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 3/4076申请日:20240926
2024-10-29	公开	公开