一种基于深度学习的知识图谱问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111217083.6

申请日：

2021-10-19

公开(公告)号：

CN113934831A

公开(公告)日：

2022-01-14

发明(设计)人：

黄园园苏俊龙绍楠杨世宇

申请人：

申请人地址：

571924 海南省海口市澄迈县老城高新技术产业示范区海南生态软件园A09幢三层301

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1633 G06F16338 G06F1636 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

陈付玉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-14	公开	公开
2022-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20211019

共 50 条

[41] 基于知识图谱构建图深度学习模型的拓扑结构优化方法 [P].

王愚 ;

罗辉 ;

王伟 ;

莫梁媛 ;

杨婧 ;

廖文涛 .

中国专利 :CN117725993A ,2024-03-19

[42] 基于知识图谱的急诊问答系统构建方法 [P].

陈可佳 ;

冯子恩 ;

刘羿 ;

万晓娴 ;

乔凯 .

中国专利 :CN111191048A ,2020-05-22

[43] 一种基于知识图谱的深度阅读方法及系统 [P].

赵洁 ;

倪艺洋 ;

朱辉生 ;

陈书文 ;

吴利平 ;

王莉娜 .

中国专利 :CN118193748A ,2024-06-14

[44] 基于深度学习和信用贷知识图谱的智能问答方法及系统 [P].

张翼飞 ;

杜程 ;

祝佳伟 ;

孟磊 ;

王柏轩 ;

冀红瑞 ;

郝赛赛 ;

任佳 .

中国专利 :CN119337999A ,2025-01-21

[45] 一种基于领域知识图谱的电网智能问答系统 [P].

王景文 ;

张亶 ;

王鑫 ;

杨漾 ;

周旺 ;

任昊文 ;

宋端正 ;

戴飞豪 ;

李世奇 ;

韩蕾 ;

李彦 ;

龚卿 ;

张晓菡 .

中国专利 :CN117786052A ,2024-03-29

[46] 基于深度学习和知识图谱的智能问答系统构建方法和系统 [P].

王华珍 ;

李小整 ;

贺惠新 .

中国专利 :CN108182262A ,2018-06-19

[47] 一种基于知识图谱与深度学习的推荐方法 [P].

钟礼 ;

范太华 ;

曹志辉 .

中国专利 :CN114861070A ,2022-08-05

[48] 一种基于知识图谱的智能问答方法 [P].

钟兆根 ;

谢存祥 ;

孙雪丽 ;

张立民 ;

汪兴海 .

中国专利 :CN118820442A ,2024-10-22

[49] 一种基于深度学习的知识图谱搜索路径方法 [P].

王鑫 .

中国专利 :CN112015914B ,2020-12-01

[50] 一种基于深度学习的食品及健康知识图谱构建方法 [P].

赵良 ;

廖子逸 ;

张赵玥 ;

董滨源 ;

牛恬瑾 .

中国专利 :CN113590837B ,2024-08-16

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