一种基于深度学习的知识图谱问答方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111217083.6

申请日：

2021-10-19

公开(公告)号：

CN113934831A

公开(公告)日：

2022-01-14

发明(设计)人：

黄园园苏俊龙绍楠杨世宇

申请人：

申请人地址：

571924 海南省海口市澄迈县老城高新技术产业示范区海南生态软件园A09幢三层301

IPC主分类号：

G06F16332

IPC分类号：

G06F1633 G06F16338 G06F1636 G06N304 G06N308

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

陈付玉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-14	公开	公开
2022-02-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/332 申请日:20211019

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的问答知识图谱构建方法及系统 [P].

虞康 ;

丁东照 ;

李浩天 ;

郝增 ;

柳斌 ;

卢俊 ;

胡焕发 ;

雷华军 .

中国专利 :CN119323251A ,2025-01-17

[2] 一种电力知识图谱问答方法及系统 [P].

童连辉 ;

许丹 ;

张彦龙 ;

李昭阳 ;

张旭 ;

吕勇强 ;

李杜林 ;

卢声 ;

何星躲 ;

李明道 .

中国专利 :CN120011486A ,2025-05-16

[3] 基于深度学习技术的知识图谱问答方法、装置及设备 [P].

张圣 .

中国专利 :CN111506722B ,2024-03-08

[4] 基于深度学习技术的知识图谱问答方法、装置及设备 [P].

张圣 .

中国专利 :CN111506722A ,2020-08-07

[5] 一种融合知识图谱和深度学习的中文智能问答系统及方法 [P].

刘朝 ;

高浚城 ;

文才 ;

王佳 .

中国专利 :CN110737763A ,2020-01-31

[6] 一种基于知识表示学习技术的知识图谱问答方法 [P].

蒋泽军 ;

王丽芳 ;

陆新宇 ;

贺世昌 ;

赵孟 ;

李荣涵 ;

刘志强 ;

杜承烈 ;

陈进朝 ;

尤涛 .

中国专利 :CN112100342A ,2020-12-18

[7] 基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法 [P].

杜军龙 ;

胡辉 ;

李贵现 ;

邹圣兵 .

中国专利 :CN113780097A ,2021-12-10

[8] 基于深度学习的通用知识图谱增强问答交互系统及方法 [P].

宋美娜 ;

鄂海红 ;

张崇宇 .

中国专利 :CN108509519B ,2018-09-07

[9] 一种基于深度学习的知识图谱构建方法 [P].

姬东鸿 ;

李霏 .

中国专利 :CN107526799A ,2017-12-29

[10] 一种基于深度学习的知识图谱获取方法 [P].

汪晖 ;

陆建波 ;

王恩茂 ;

钱微夏 .

中国专利 :CN112199961B ,2021-01-08

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