基于深度学习的眼白图像超分辨率重建与图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201711158278.1

申请日：

2017-11-20

公开(公告)号：

CN107944379B

公开(公告)日：

2018-04-20

发明(设计)人：

孙哲南李琦刘明康

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K934 G06K946 G06N308

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

任岩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20171120
2020-05-15	授权	授权
2018-04-20	公开	公开

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的模糊车牌图像超分辨率重建方法 [P].

满庆奎 ;

徐晓刚 .

中国专利 :CN111062408A ,2020-04-24

[42] 一种基于深度学习的轻量级图像超分辨率重建方法 [P].

赵于前 ;

李明鸿 ;

张帆 ;

阳春华 ;

桂卫华 .

中国专利 :CN115100039B ,2024-04-12

[43] 一种基于深度学习的图像分辨率增强方法 [P].

万雪 ;

刘占康 ;

张记龙 ;

孙亚琴 ;

程薇 .

中国专利 :CN119963431A ,2025-05-09

[44] 一种图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

王宇桐 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN105976318A ,2016-09-28

[45] 一种图像超分辨率重建方法 [P].

程德强 ;

蔡迎春 ;

陈亮亮 ;

赵凯 ;

姚洁 ;

于文洁 ;

赵广源 ;

刘海 .

中国专利 :CN108550115B ,2018-09-18

[46] 基于深度残差学习的水下图像超分辨率重建方法 [P].

邹立 ;

陈浩楠 ;

王宁 ;

陈明明 ;

万瑾 ;

林幸祥 ;

蓝淇婷 ;

洪程锦 .

中国专利 :CN119228646A ,2024-12-31

[47] 基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

冯蕾 ;

黄菊秀 ;

赵冉冉 ;

杨景娜 .

中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17

[48] 图像超分辨率重建高效方法 [P].

刘书 ;

吴杰 ;

郑耀 ;

陈远峥 .

中国专利 :CN103544687A ,2014-01-29

[49] 基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[50] 基于双域动态编码的图像超分辨率重建方法 [P].

王正勇 ;

刘晓 ;

任超 ;

何小海 ;

卿粼波 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN119515687A ,2025-02-25

← 1 2 3 4 5 →