基于局部区域电路互参考的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810680643.3

申请日：

2018-06-27

公开(公告)号：

CN108920983B

公开(公告)日：

2018-11-30

发明(设计)人：

赵毅强刘燕江马浩诚宋凯悦

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F2176

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/76 申请日:20180627
2021-05-18	授权	授权
2018-11-30	公开	公开

共 50 条

[1] 基于时钟扫频的硬件木马自参考检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

叶茂 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109299623B ,2019-02-01

[2] 基于分治算法的硬件木马侧信道检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN108898034A ,2018-11-27

[3] 基于短时傅里叶变换的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

王品 ;

刘燕江 ;

叶茂 .

中国专利 :CN109472051A ,2019-03-15

[4] 基于侧信道分析的硬件木马检测方法 [P].

张磊 ;

董有恒 ;

王建新 ;

肖超恩 ;

高献伟 ;

赵成 ;

殷梦婕 .

中国专利 :CN108062477A ,2018-05-22

[5] 基于电路特征分析的硬件木马检测方法 [P].

姚颂 ;

陈晓明 ;

汪玉 ;

杨华中 .

中国专利 :CN104850804A ,2015-08-19

[6] 提高硬件木马检测分辨率的电路设计方法及硬件木马检测方法 [P].

周昱 ;

魏敬和 ;

于宗光 ;

桂江华 ;

汤赛楠 .

中国专利 :CN104636687B ,2015-05-20

[7] 基于深度学习的硬件木马检测方法 [P].

张铭津 ;

彭晓琪 ;

郭杰 ;

李云松 ;

孙宸 ;

王力伟 .

中国专利 :CN112288714B ,2021-01-29

[8] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[9] 基于测试向量的硬件木马检测方法及系统 [P].

侯波 ;

何春华 ;

王力纬 ;

恩云飞 ;

谢少锋 .

中国专利 :CN104215895A ,2014-12-17

[10] 硬件木马检测电路、硬件木马检测方法及电子设备 [P].

卢新元 ;

许超 ;

陈华军 .

中国专利 :CN113312678A ,2021-08-27

← 1 2 3 4 5 →