一种基于深度学习的高效超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010049960.2

申请日：

2020-01-15

公开(公告)号：

CN111311488A

公开(公告)日：

2020-06-19

发明(设计)人：

黎海生鲁健恒黄华锋薛帆

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

南宁新途专利代理事务所(普通合伙) 45119

代理人：

但玉梅

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-07-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20200115
2022-03-29	授权	授权
2020-06-19	公开	公开

共 50 条

[41] 基于深度学习面向真实场景的红外图像超分辨率重建方法 [P].

师奕峰 ;

陈楠 ;

姚立斌 ;

张济清 ;

毛文彪 ;

朱芳 ;

普跃升 .

中国专利 :CN117422620A ,2024-01-19

[42] 基于深度学习局部与非局部信息的超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

陈正鑫 ;

任超 ;

熊淑华 ;

王正勇 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN112308772A ,2021-02-02

[43] 基于深度学习进行SOHO/MDI磁图超分辨率重建的方法 [P].

覃瑛 .

中国专利 :CN117994135A ,2024-05-07

[44] 一种基于深度学习的视频超分辨率重建方法 [P].

卢奕南 ;

梁世华 .

中国专利 :CN117934278A ,2024-04-26

[45] 一种基于深度学习的贴图超分辨率重建方法 [P].

施润华 ;

杨欢 ;

王伟达 ;

丁超凡 .

中国专利 :CN120013763A ,2025-05-16

[46] 结合深度学习与梯度转换的单幅图像超分辨率重建方法 [P].

何小海 ;

陈敬勖 ;

陈洪刚 ;

滕奇志 ;

卿粼波 ;

熊淑华 .

中国专利 :CN106204489A ,2016-12-07

[47] 一种基于迁移学习的质谱图像超分辨率重建方法 [P].

熊伟 ;

朱洪影 ;

廖铁鹏 .

中国专利 :CN116523756B ,2025-08-05

[48] 一种图像超分辨率重建方法 [P].

曹雪 ;

王宇桐 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN105976318A ,2016-09-28

[49] 一种图像超分辨率重建方法 [P].

程德强 ;

蔡迎春 ;

陈亮亮 ;

赵凯 ;

姚洁 ;

于文洁 ;

赵广源 ;

刘海 .

中国专利 :CN108550115B ,2018-09-18

[50] 图像超分辨率重建高效方法 [P].

刘书 ;

吴杰 ;

郑耀 ;

陈远峥 .

中国专利 :CN103544687A ,2014-01-29

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