基于多参数相关性的硬件木马检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710062807.1

申请日：

2017-01-25

公开(公告)号：

CN106845287A

公开(公告)日：

2017-06-13

发明(设计)人：

赵毅强刘燕江解啸天高翔刘阿强

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06F2176

IPC分类号：

G06F2156

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘国威

法律状态：

发明专利申请公布后的驳回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-21	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06F 21/76 申请公布日:20170613
2017-06-13	公开	公开
2017-07-07	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731991768 IPC(主分类):G06F 21/76 专利申请号:2017100628071 申请日:20170125

共 50 条

[1] 基于神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

解啸天 ;

刘燕江 ;

高翔 .

中国专利 :CN108052840A ,2018-05-18

[2] 基于多参数旁路分析的集成电路硬件木马检测方法 [P].

王泉 ;

黄钊 ;

杜茂繁 ;

刘鸿瑾 ;

李亮 ;

杨鹏飞 .

中国专利 :CN112231776B ,2021-01-15

[3] 基于多特征参数的门级硬件木马检测方法 [P].

冯建华 ;

薛周鹏 ;

叶红飞 .

中国专利 :CN110414277B ,2019-11-05

[4] 基于HMM的硬件木马检测方法 [P].

高振斌 ;

郭晓轩 .

中国专利 :CN109472170A ,2019-03-15

[5] 参数型硬件木马检测方法 [P].

王力纬 ;

侯波 ;

何春华 ;

恩云飞 ;

谢少锋 .

中国专利 :CN104198913A ,2014-12-10

[6] 基于路径延迟指纹的硬件木马检测方法 [P].

史江义 ;

陈琦璇 ;

员维维 ;

郝跃 ;

马佩军 ;

李园园 .

中国专利 :CN109711204B ,2019-05-03

[7] 基于深度学习的硬件木马检测方法 [P].

张铭津 ;

彭晓琪 ;

郭杰 ;

李云松 ;

孙宸 ;

王力伟 .

中国专利 :CN112288714B ,2021-01-29

[8] 基于概率神经网络的硬件木马检测方法 [P].

赵毅强 ;

刘燕江 ;

马浩诚 ;

宋凯悦 .

中国专利 :CN109522755A ,2019-03-26

[9] 硬件木马的检测方法及相关设备 [P].

黄周晨 ;

王坦 ;

王冲 ;

孙海晶 ;

石雪梅 ;

夏施君 .

中国专利 :CN118051959A ,2024-05-17

[10] 硬件木马检测方法、硬件木马检测装置以及硬件木马检测用程序 [P].

永田真一 ;

高桥功次 ;

户川望 ;

大屋优 .

中国专利 :CN115698993A ,2023-02-03

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