基于稠密卷积神经网络的三维医学图像超分辨率重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811193597.0

申请日：

2018-10-15

公开(公告)号：

CN109360152A

公开(公告)日：

2019-02-19

发明(设计)人：

吕卫张国帅褚晶辉

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06T340

IPC分类号：

G06T1700

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

李林娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 3/40 申请日:20181015
2019-02-19	公开	公开

共 50 条

[21] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

秦江龙 ;

莫莉 ;

王磊 ;

李才宇 ;

马义行 .

中国专利 :CN114519670A ,2022-05-20

[22] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

李劼 ;

任春辉 ;

王斌 ;

付毓生 .

中国专利 :CN112767252B ,2021-05-07

[23] 基于多尺度卷积神经网络的SAR图像超分辨率重建方法 [P].

苏毅 ;

马晨宁 ;

王开志 ;

邵晓光 ;

温焱 .

中国专利 :CN118396855A ,2024-07-26

[24] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张淑红 .

中国专利 :CN114820328B ,2022-07-29

[25] 基于稠密神经网络和双参数损失函数的超分辨率重建方法 [P].

褚晶辉 ;

张佳祺 ;

吕卫 .

中国专利 :CN108765291A ,2018-11-06

[26] 一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

邵桂芳 ;

李铁军 ;

王颖 ;

刘暾东 ;

张俊发 ;

高凤强 .

中国专利 :CN110163803A ,2019-08-23

[27] 基于残差卷积神经网络的图像超分辨率重构方法 [P].

郭继昌 ;

吴洁 ;

郭春乐 ;

朱明辉 .

中国专利 :CN108921786B ,2018-11-30

[28] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648B ,2024-01-02

[29] 基于浅层和深层卷积神经网络的图像超分辨率重建算法 [P].

李素梅 ;

范如 ;

雷国庆 ;

侯春萍 .

中国专利 :CN107240066A ,2017-10-10

[30] 一种基于小波变换和卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

任鹏 ;

孙文健 ;

王廷伟 .

中国专利 :CN106991648A ,2017-07-28

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