一种基于多任务学习的分子性能预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211167723.1

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115565613A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

谭筝李颜史卫梅杨仕清

申请人：

申请人地址：

610095 四川省成都市高新区益州大道天益街北段83号

IPC主分类号：

G16C1000

IPC分类号：

G16C2070 G16C2090 G16C6000 G06N304 G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

周浩杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 10/00 申请日:20220923

共 50 条

[1] 一种基于多任务学习的回归预测方法及应用 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

吴剑 ;

孙雁 ;

倪金 ;

孙鲁宁 ;

王俏俏 .

中国专利 :CN113505877A ,2021-10-15

[2] 基于多任务学习的电力负荷预测方法、系统、设备及介质 [P].

李冰箫 ;

张世伟 ;

黄飞虎 ;

张捷 ;

田攀 .

中国专利 :CN117335389A ,2024-01-02

[3] 一种基于多任务学习的肽、MHC、TCR结合性预测方法和系统 [P].

任洪广 ;

赵云祥 ;

于吉军 ;

冯健男 .

中国专利 :CN118212975A ,2024-06-18

[4] 一种基于多任务深度学习的安全缺陷报告预测方法 [P].

苏小红 ;

蒋远 ;

牟辰光 ;

王甜甜 .

中国专利 :CN112001484A ,2020-11-27

[5] 一种基于多任务学习模型的慢病预测系统 [P].

吴健 ;

冯芮苇 ;

刘雪晨 ;

曹燕 .

中国专利 :CN111180068A ,2020-05-19

[6] 一种基于多任务图神经网络的分子毒性预测方法和装置 [P].

姜榕 ;

吴建盛 ;

胡海峰 ;

朱燕翔 .

中国专利 :CN113257369A ,2021-08-13

[7] 一种基于多任务学习的硬盘故障预测方法及系统 [P].

邝金山 ;

陈小玲 ;

周庆飞 .

中国专利 :CN119759282A ,2025-04-04

[8] 一种基于多任务学习的非晶合金材料性能预测方法与系统 [P].

钱权 ;

丁松 .

中国专利 :CN117995330A ,2024-05-07

[9] 基于多任务学习的电单车交通需求预测方法及系统 [P].

刘元昊 ;

单立宇 ;

谢罗健 ;

张铂霖 ;

郑立彬 .

中国专利 :CN117744865A ,2024-03-22

[10] 一种基于多任务学习的迁移学习方法、装置及系统 [P].

尹宗宇 .

中国专利 :CN115511049A ,2022-12-23

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