一种基于多任务图神经网络的分子毒性预测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110542907.0

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113257369A

公开(公告)日：

2021-08-13

发明(设计)人：

姜榕吴建盛胡海峰朱燕翔

申请人：

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G16C2070

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏科专利代理有限责任公司 32102

代理人：

范丹丹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-08-13	公开	公开
2021-08-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 20/70 申请日:20210518

共 50 条

[1] 一种基于多任务图神经网络的分子属性预测方法 [P].

陈宸 ;

殷海兵 ;

颜成钢 ;

赵思成 ;

付莹 ;

李宗鹏 .

中国专利 :CN119230006A ,2024-12-31

[2] 一种基于图神经网络的任务调度方法 [P].

李清 ;

郭嘉伟 ;

江勇 ;

刘冀洵 ;

周建二 .

中国专利 :CN112486641A ,2021-03-12

[3] 一种基于动态权重多任务图神经网络的化学品人体致癌毒性参数预测方法 [P].

李雪花 ;

张梦晴 ;

刘一席 ;

陆亭羽 ;

陈景文 .

中国专利 :CN120690324A ,2025-09-23

[4] 一种基于图神经网络的任务调度方法 [P].

李清 ;

郭嘉伟 ;

江勇 ;

刘冀洵 ;

周建二 .

中国专利 :CN112486641B ,2024-06-21

[5] 一种基于图神经网络GNN和多任务学习的会话推荐方法 [P].

韩启龙 ;

李洪坤 ;

宋洪涛 ;

李丽洁 ;

张海涛 .

中国专利 :CN112733018B ,2021-04-30

[6] 基于图神经网络与多任务学习的脑疾病检测方法和装置 [P].

徐枫 ;

薄子豪 ;

娄昕 ;

郭雨晨 ;

吕晋浩 ;

戴琼海 .

中国专利 :CN112802013B ,2021-05-14

[7] 一种基于图神经网络进行预测的方法、系统和装置 [P].

李厚意 ;

何昌华 .

中国专利 :CN111985729A ,2020-11-24

[8] 一种基于图神经网络的晶体性质预测方法 [P].

刘吉英 ;

杨泽西 ;

余奇 ;

战亚鹏 ;

梁伟秋 ;

李博然 .

中国专利 :CN119851807A ,2025-04-18

[9] 一种基于图神经网络与多任务学习的化合物性质预测方法 [P].

柯颂 ;

杨晨星 ;

陈俊 ;

郭谦 .

中国专利 :CN115148302A ,2022-10-04

[10] 基于图神经网络的药物小分子性质预测方法、装置及设备 [P].

王俊 .

中国专利 :CN113707236A ,2021-11-26

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