一种基于多任务学习的分子性能预测方法及系统

被引：0

申请号：

CN202211167723.1

申请日：

2022-09-23

公开(公告)号：

CN115565613A

公开(公告)日：

2023-01-03

发明(设计)人：

谭筝李颜史卫梅杨仕清

申请人：

申请人地址：

610095 四川省成都市高新区益州大道天益街北段83号

IPC主分类号：

G16C1000

IPC分类号：

G16C2070 G16C2090 G16C6000 G06N304 G06N308

代理机构：

成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214

代理人：

周浩杰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-03	公开	公开
2023-01-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16C 10/00 申请日:20220923

共 50 条

[31] 一种基于多任务学习的锂电池老化预测方法及系统 [P].

何学智 ;

汤慈全 ;

刘作斌 .

中国专利 :CN116298902B ,2025-06-20

[32] 一种多任务学习LSTM-Attention框架的LTV预测方法及系统 [P].

王瑜 .

中国专利 :CN117688343A ,2024-03-12

[33] 一种多任务学习LSTM-Attention框架的LTV预测方法及系统 [P].

王瑜 .

中国专利 :CN117688343B ,2024-05-03

[34] 基于多任务学习的翼型流场预测方法 [P].

胡鑫 ;

管永科 ;

陈康达 ;

李栋 ;

桑为民 ;

安博 .

中国专利 :CN120197479A ,2025-06-24

[35] 基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567B ,2024-03-22

[36] 基于多任务学习的缺陷检测方法 [P].

刘静 ;

何奎奎 ;

吴鹏 ;

刘晓涛 .

中国专利 :CN113947567A ,2022-01-18

[37] 基于多任务学习的时间相关MIMO系统信道预测方法 [P].

孙德春 ;

李婧 ;

刘祖军 ;

李玉 .

中国专利 :CN108566255A ,2018-09-21

[38] 基于多任务学习的新辅助放化疗疗效预测方法 [P].

杨云 ;

梁泽南 ;

贾启 .

中国专利 :CN120070399A ,2025-05-30

[39] 一种基于RNN的多任务学习方法 [P].

王磊 ;

翟荣安 ;

王纯配 ;

顾仓 ;

王毓 ;

刘晶晶 ;

王飞 ;

于振中 ;

李文兴 .

中国专利 :CN108197701A ,2018-06-22

[40] 一种基于多任务学习的立场检测方法 [P].

廖清 ;

柴合言 ;

丁烨 ;

李肯立 ;

高翠芸 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN114638195B ,2022-06-17

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