一种基于深度学习的超高分辨超声成像方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010657793.X

申请日：

2020-07-09

公开(公告)号：

CN112435305A

公开(公告)日：

2021-03-02

发明(设计)人：

刘欣周天扬刘颖

申请人：

申请人地址：

200444 上海市宝山区上大路99号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T340 G06N304 G06N308

代理机构：

上海上大专利事务所(普通合伙) 31205

代理人：

何文欣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-02	公开	公开
2021-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20200709

共 50 条

[11] 基于深度学习的全聚焦相控阵超声快速高分辨率成像方法 [P].

刘尚瑀 ;

朱智 ;

侯春雨 ;

孙春贵 ;

刘洋 ;

李兴捷 .

中国专利 :CN117420209B ,2024-05-07

[12] 基于深度学习的全聚焦相控阵超声快速高分辨率成像方法 [P].

刘尚瑀 ;

朱智 ;

侯春雨 ;

孙春贵 ;

刘洋 ;

李兴捷 .

中国专利 :CN117420209A ,2024-01-19

[13] 一种基于深度学习的超声剪切波弹性成像系统及方法 [P].

黄孟钦 ;

朱瑞星 ;

肖林芳 .

中国专利 :CN118452981A ,2024-08-09

[14] 基于扩散模型的非造影超分辨超声成像方法及系统 [P].

刘欣 ;

周博谦 ;

顾文庭 ;

任璇 ;

张高菠 ;

李博艺 ;

他得安 .

中国专利 :CN119130812A ,2024-12-13

[15] 基于深度学习的儿童肺部超声图像分割方法及系统 [P].

李小乐 ;

付雅 ;

师志敏 ;

董汉权 ;

宁静 ;

施忱希 ;

徐勇胜 .

中国专利 :CN118212245A ,2024-06-18

[16] 基于深度学习的儿童肺部超声图像分割方法及系统 [P].

李小乐 ;

付雅 ;

师志敏 ;

董汉权 ;

宁静 ;

施忱希 ;

徐勇胜 .

中国专利 :CN118212245B ,2024-08-20

[17] 一种基于深度学习的高分辨率遥感图像道路提取方法 [P].

刘建 ;

耿丹阳 ;

罗伦 ;

钟南 ;

夏威 ;

阳柯 ;

苏航 ;

孙士凯 ;

刘志强 ;

邓蕾 ;

佘绍一 ;

祁钰茜 .

中国专利 :CN108256424A ,2018-07-06

[18] 一种基于深度学习的稀疏角度成像方法 [P].

杨义瑞 .

中国专利 :CN117808916A ,2024-04-02

[19] 一种基于深度学习的高分辨率水华的识别方法 [P].

冯润东 ;

王甫园 .

中国专利 :CN118537737B ,2025-01-28

[20] 一种基于深度学习的高分辨率水华的识别方法 [P].

冯润东 ;

王甫园 .

中国专利 :CN118537737A ,2024-08-23

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