一种基于深度学习的高分辨率水华的识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410439060.7

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118537737A

公开(公告)日：

2024-08-23

发明(设计)人：

冯润东王甫园

申请人：

中国科学院地理科学与资源研究所

申请人地址：

100101 北京市朝阳区大屯路甲11号

IPC主分类号：

G06V20/13

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/774 G06V10/24 G06V10/82 G06V10/776

代理机构：

成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337

代理人：

钟隆辉

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-08-23	公开	公开
2024-09-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/13申请日:20240412
2025-01-28	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于深度学习的高分辨率水华的识别方法 [P].

冯润东 ;

王甫园 .

中国专利 :CN118537737B ,2025-01-28

[2] 基于深度学习的病理图像高分辨率重建方法 [P].

王书浩 ;

牛鹏 .

中国专利 :CN119863363A ,2025-04-22

[3] 用于高分辨率预测的深度学习模型 [P].

C-M·郭 ;

M·A·萨尔基斯 .

美国专利 :CN119923653A ,2025-05-02

[4] 一种基于深度学习的高分辨率遥感图像道路提取方法 [P].

刘建 ;

耿丹阳 ;

罗伦 ;

钟南 ;

夏威 ;

阳柯 ;

苏航 ;

孙士凯 ;

刘志强 ;

邓蕾 ;

佘绍一 ;

祁钰茜 .

中国专利 :CN108256424A ,2018-07-06

[5] 基于深度学习的高分辨率遥感影像城市道路提取方法 [P].

刘建明 ;

杨晓冬 ;

王楠 ;

张艺译 .

中国专利 :CN108256464B ,2018-07-06

[6] 基于深度学习的高分辨率断层的自动识别方法和装置 [P].

林磊 ;

李成龙 ;

钟志 .

中国专利 :CN115639605B ,2024-05-28

[7] 基于深度学习的高分辨率断层的自动识别方法和装置 [P].

林磊 ;

李成龙 ;

钟志 .

中国专利 :CN115639605A ,2023-01-24

[8] 一种基于深度学习的高分辨率遥感影像地类识别方法 [P].

王昆 ;

韩霁昌 ;

张扬 ;

孙增慧 ;

张庭瑜 ;

雷娜 ;

石磊 ;

夏利恒 ;

马晨光 .

中国专利 :CN117830843A ,2024-04-05

[9] 一种高分辨率城市绿地识别方法 [P].

冯润东 ;

王甫园 .

中国专利 :CN118351454B ,2025-01-07

[10] 一种高分辨率城市绿地识别方法 [P].

冯润东 ;

王甫园 .

中国专利 :CN118351454A ,2024-07-16

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