一种基于迁移联邦学习的医疗疾病分析方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011107453.6

申请日：

2020-10-15

公开(公告)号：

CN112420187B

公开(公告)日：

2021-02-26

发明(设计)人：

张晖王志坤赵海涛孙雁飞朱洪波

申请人：

申请人地址：

210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G16H1060 G06F2160 G06F2162 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

曹坤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20201015
2021-02-26	公开	公开
2022-08-26	授权	授权

共 50 条

[21] 一种基于聚类分析的安全横向联邦学习方法 [P].

孟博 ;

赵俊杰 ;

王德军 ;

王俊 ;

康怡琳 ;

李娜 .

中国专利 :CN114611722A ,2022-06-10

[22] 一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法 [P].

张卫山 ;

陈炳阳 ;

陈雷鸣 ;

曾星杰 .

中国专利 :CN114566277A ,2022-05-31

[23] 一种基于联邦元学习的罕见疾病分类方法 [P].

张卫山 ;

陈炳阳 ;

陈雷鸣 ;

曾星杰 .

中国专利 :CN114566277B ,2024-09-06

[24] 一种基于同态加密的联邦迁移学习的推荐方法 [P].

吴刚 ;

黎煜祺 ;

薛其韵 ;

张耿荣 .

中国专利 :CN115357931A ,2022-11-18

[25] 一种基于联邦半监督学习的医疗图像分类方法 [P].

李苗奇 ;

薛梅婷 ;

曾艳 ;

张纪林 ;

史豫坤 ;

周丽 ;

任永坚 .

中国专利 :CN120495750A ,2025-08-15

[26] 一种基于本地差分隐私和迁移学习技术的联邦学习模型 [P].

杨昌松 ;

刘秋雨 ;

柳悦玲 ;

丁勇 ;

梁海 ;

王硕 .

中国专利 :CN119337970A ,2025-01-21

[27] 基于知识迁移的自适应聚类联邦学习方法 [P].

苏贞 ;

郭嘉伟 ;

彭僖鳗 ;

何龙 .

中国专利 :CN119761533A ,2025-04-04

[28] 一种基于联邦学习的联邦预测方法 [P].

李先贤 ;

段锦欢 ;

王金艳 .

中国专利 :CN112364943B ,2021-02-12

[29] 一种基于联邦学习的信贷业务推荐方法 [P].

俞学劢 ;

张金琳 .

中国专利 :CN114782176A ,2022-07-22

[30] 一种基于图联邦对比表示学习的医疗数据分析分类方法、系统及介质 [P].

杨凯 ;

丁培锦 .

中国专利 :CN118585857A ,2024-09-03

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