一种基于联邦学习的联邦预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202011456395.8
申请日
2020-12-10
公开(公告)号
CN112364943B
公开(公告)日
2021-02-12
发明(设计)人
李先贤 段锦欢 王金艳
申请人
申请人地址
541004 广西壮族自治区桂林市七星区育才路15号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304 G06N308 G06Q1004 G06N2000
代理机构
桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107
代理人
陈跃琳
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]   一种基于联邦学习的产品推荐方法 [P]. 
阮安邦 ;
袁凯 ;
张一弛 .
中国专利 :CN115545820A ,2022-12-30
[2]   基于联邦学习的干涸后传热系数预测方法 [P]. 
刘晓晶 ;
王云伟 ;
袁双楠 ;
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宋美琪 ;
许巍 .
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[3]   一种基于联邦学习的信用卡交易风险预测方法 [P]. 
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[4]   一种基于超图的联邦学习生存预测方法 [P]. 
吴旭 ;
颜成钢 ;
曾龙健 ;
孙垚棋 ;
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[5]   基于联邦学习的电力负荷预测系统及其训练方法 [P]. 
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尹蕊 ;
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陈淑婷 ;
曹源 ;
张腾 ;
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[6]   一种基于知识蒸馏的联邦学习场景链接预测方法 [P]. 
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[7]   一种基于联邦学习的认知诊断方法 [P]. 
张兴义 ;
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[8]   一种基于联邦学习的认知诊断方法 [P]. 
张兴义 ;
韩佳霖 .
中国专利 :CN119624724B ,2025-04-29
[9]   基于横向联邦学习的电力数据共享方法 [P]. 
王翀 ;
高莉莎 ;
刘梅招 ;
许梦晗 ;
孙凯 ;
戴然 .
中国专利 :CN115775010B ,2024-03-19
[10]   一种基于联邦学习的信贷业务推荐方法 [P]. 
俞学劢 ;
张金琳 .
中国专利 :CN114782176A ,2022-07-22