卷积神经网络训练方法、超声图像识别定位方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811000281.5

申请日：

2018-08-28

公开(公告)号：

CN109447940B

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

李祥春张晟高明张强魏玺张仑陈可欣

申请人：

申请人地址：

300060 天津市河西区体院北环湖西路

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T773 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

吴梦圆

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-08	公开	公开
2021-09-28	授权	授权
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20180828

共 50 条

[21] 用于图像处理的卷积神经网络模型的训练方法 [P].

艾国 ;

杨作兴 ;

房汝明 ;

向志宏 .

中国专利 :CN114399828B ,2022-07-08

[22] 一种基于卷积神经网络的图像识别定位方法 [P].

曹天扬 ;

刘昶 .

中国专利 :CN109087315A ,2018-12-25

[23] 一种面向图像识别的自适应神经网络训练方法 [P].

罗杨 ;

刘翔 ;

骆春波 ;

韦仕才 ;

王亚宁 ;

彭涛 .

中国专利 :CN112766399B ,2021-05-07

[24] 一种卷积神经网络训练方法及装置 [P].

贾书军 ;

程帅 ;

袁淮 ;

刘威 .

中国专利 :CN109635927A ,2019-04-16

[25] 图像识别方法及装置、训练卷积神经网络的方法及装置 [P].

陈梦婷 ;

罗恒 ;

耿益锋 ;

张鑫语 .

中国专利 :CN109784415A ,2019-05-21

[26] 基于卷积神经网络的图像识别方法、系统、终端和介质 [P].

方堃 ;

杨杰 .

中国专利 :CN112396123A ,2021-02-23

[27] 卷积神经网络的训练方法、行人属性识别方法及相关设备 [P].

闫潇宁 ;

陈晓艳 ;

郑双午 .

中国专利 :CN112418360B ,2021-02-26

[28] 神经网络模型训练方法、图像识别方法和装置 [P].

郭梓超 .

中国专利 :CN110555526B ,2019-12-10

[29] 神经网络模型训练方法及装置、图像识别方法及装置 [P].

李亮亮 .

中国专利 :CN111401521A ,2020-07-10

[30] 用于室早心跳定位的神经网络训练方法及卷积神经网络 [P].

朱俊江 ;

严天宏 ;

杨旭堃 ;

何雨辰 ;

李滨 ;

邓欣 .

中国专利 :CN110037686A ,2019-07-23

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