一种基于改进的逆大气散射模型卷积网络的图像去雾方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010000331.0

申请日：

2020-01-02

公开(公告)号：

CN111192219B

公开(公告)日：

2020-05-22

发明(设计)人：

张登银钱雯曹雪杰董江伟周诗琪张津萍温家欣

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06T790 G06N304

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

马进

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-26	授权	授权
2020-06-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20200102
2020-05-22	公开	公开

共 50 条

[41] 一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络 [P].

刘春晓 ;

章理登 ;

李彪 .

中国专利 :CN112215766A ,2021-01-12

[42] 一种图像复原与图像增强相融合的图像去雾方法及其卷积网络 [P].

刘春晓 ;

章理登 ;

李彪 .

中国专利 :CN112215766B ,2024-03-01

[43] 一种大气模型与融合策略相结合的两阶段图像去雾方法 [P].

陈广秋 ;

夏炎 ;

魏洲 ;

张桐森 .

中国专利 :CN119006335A ,2024-11-22

[44] 基于深度网络学习的图像去雾方法、装置及设备 [P].

毛海霞 ;

田岩 .

中国专利 :CN117611490A ,2024-02-27

[45] 一种基于对抗神经网络的图像去雾方法 [P].

陈德海 ;

危建华 .

中国专利 :CN113706395A ,2021-11-26

[46] 基于卷积神经网络和先验信息的图像去雾方法 [P].

李重仪 ;

郭继昌 .

中国专利 :CN106780356B ,2017-05-31

[47] 一种基于大气散射模型的图像增强方法 [P].

丘江 .

中国专利 :CN103279928A ,2013-09-04

[48] 一种基于卷积神经网络的多光谱遥感图像去雾方法 [P].

谢凤英 ;

秦曼君 ;

姜志国 .

中国专利 :CN107256541B ,2017-10-17

[49] 一种边界约束的卷积神经网络单幅图像去雾方法 [P].

来毅 ;

吴新宇 ;

黄莎 ;

吴超燕 .

中国专利 :CN109544470A ,2019-03-29

[50] 一种基于循环生成对抗网络的单幅图像去雾方法 [P].

李明 ;

庞博 ;

薛安东 .

中国专利 :CN117952865A ,2024-04-30

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