一种结合遥感数据与社会感知数据的PM2.5深度学习反演方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910451339.6
申请日
2019-05-28
公开(公告)号
CN110287455A
公开(公告)日
2019-09-27
发明(设计)人
沈焕锋 周曼 李同文 袁强强
申请人
申请人地址
430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
IPC主分类号
G06F1718
IPC分类号
G01N1506
代理机构
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222
代理人
王琪
法律状态
发明专利申请公布后的驳回
国省代码
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共 50 条
[21]   基于遥感数据深度学习的近海污染物识别与跟踪方法 [P]. 
王岢 ;
徐晓飞 ;
叶允明 .
中国专利 :CN105630882A ,2016-06-01
[22]   结合遥感与浮标数据的海洋热含量遥感反演方法 [P]. 
苏华 ;
秦天 .
中国专利 :CN113063737B ,2021-07-02
[23]   一种基于时间序列和深度学习框架的PM2.5估算方法 [P]. 
史舟 ;
王之戈 ;
伍温强 ;
周银 .
中国专利 :CN113971477A ,2022-01-25
[24]   基于卫星遥感和地气系统数据的PM2.5浓度检测方法及装置 [P]. 
孙晓敏 ;
徐崇斌 ;
吴俣 ;
杨维华 ;
陈前 ;
左欣 .
中国专利 :CN113065098A ,2021-07-02
[25]   一种SAR多普勒信息与深度学习结合的海流反演方法 [P]. 
任鹏 ;
李松浩 .
中国专利 :CN119375858A ,2025-01-28
[26]   一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法 [P]. 
江鹏 ;
吴艳兰 ;
张脉惠 ;
荀尚培 ;
霍彦峰 ;
戴晓慧 ;
何彬方 ;
朱立 .
中国专利 :CN118733693A ,2024-10-01
[27]   基于深度学习模型与经验模态分解耦合的PM2.5污染浓度长时空预测方法 [P]. 
杨光飞 ;
张强 ;
关晓微 .
中国专利 :CN114970946B ,2025-02-28
[28]   基于多源知识与深度学习模型的遥感水体数据集填补方法 [P]. 
邱禹 ;
王文 .
中国专利 :CN119494944B ,2025-08-12
[29]   基于多源知识与深度学习模型的遥感水体数据集填补方法 [P]. 
邱禹 ;
王文 .
中国专利 :CN119494944A ,2025-02-21
[30]   一种结合时空融合与深度学习的遥感水质反演方法 [P]. 
杨海波 ;
杜耀 ;
王宗敏 .
中国专利 :CN113324923A ,2021-08-31