一种结合时空融合与深度学习的遥感水质反演方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110633489.6

申请日：

2021-06-07

公开(公告)号：

CN113324923A

公开(公告)日：

2021-08-31

发明(设计)人：

杨海波杜耀王宗敏

申请人：

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新技术开发区科学大道100号

IPC主分类号：

G01N2125

IPC分类号：

G01N2184 G06N304 G06N308

代理机构：

郑州博派知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41137

代理人：

荣永辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G01N 21/25 申请日:20210607

共 50 条

[1] 联合迁移与时空深度学习反演缺失遥感影像水质的方法 [P].

李畅 ;

庞莹莹 ;

彭子晏 .

中国专利 :CN119625551A ,2025-03-14

[2] 一种基于空谱融合与集成学习的水质遥感反演方法 [P].

彭长春 ;

周科帆 ;

任诚 ;

李婴婴 ;

谢志军 ;

程彩娟 .

中国专利 :CN119091313A ,2024-12-06

[3] 一种遥感参量时空谱融合的深度学习方法 [P].

解国晨 ;

吴鹏海 ;

殷志祥 ;

肖翔 .

中国专利 :CN118351456A ,2024-07-16

[4] 一种结合差分学习率与光谱几何特征的遥感水质反演方法 [P].

尹治平 ;

吴磊 ;

孙世山 ;

李玉虎 .

中国专利 :CN114813651A ,2022-07-29

[5] 一种结合差分学习率与光谱几何特征的遥感水质反演方法 [P].

尹治平 ;

吴磊 ;

孙世山 ;

李玉虎 .

中国专利 :CN114813651B ,2025-08-22

[6] 一种结合深度学习与信息融合的资源推荐方法 [P].

李慧 ;

吴帅 ;

张舒 ;

陈志愿 ;

张飞龙 ;

郭玥 ;

樊宁 ;

杨玉 .

中国专利 :CN118210965A ,2024-06-18

[7] 一种融合时空特征的水质预测方法 [P].

段中兴 ;

韩旭 ;

黄廷林 ;

徐胜军 .

中国专利 :CN120408528A ,2025-08-01

[8] 一种基于深度学习的遥感影像时空融合方法及系统 [P].

贾铎 ;

程昌秀 ;

沈石 ;

宋长青 .

中国专利 :CN113012044A ,2021-06-22

[9] 基于深度学习的原位高光谱反演水质参数方法 [P].

戚荣志 ;

道锐敏 ;

李水艳 .

中国专利 :CN119438102A ,2025-02-14

[10] 一种结合遥感数据与社会感知数据的PM2.5深度学习反演方法 [P].

沈焕锋 ;

周曼 ;

李同文 ;

袁强强 .

中国专利 :CN110287455A ,2019-09-27

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