深度神经网络训练方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811528375.X

申请日：

2018-12-13

公开(公告)号：

CN109816092A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

柴振华孟欢欢

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区北四环西路9号2106-030

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319

代理人：

莎日娜

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-05	授权	授权
2019-05-28	公开	公开
2019-07-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20181213

共 50 条

[41] 神经网络模型的训练方法、电子设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120180890A ,2025-06-20

[42] 神经网络模型的训练方法、存储介质及电子设备 [P].

康洋 .

中国专利 :CN113723161A ,2021-11-30

[43] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

庄毅萌 .

中国专利 :CN117648950A ,2024-03-05

[44] 神经网络模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

黄继鹏 ;

屈树谦 ;

代稳 .

中国专利 :CN120124698A ,2025-06-10

[45] 卷积神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质 [P].

赵康 ;

潘攀 ;

李英晗 ;

张迎亚 ;

顾震宇 ;

徐盈辉 .

中国专利 :CN114444649A ,2022-05-06

[46] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郝宏翔 ;

沈亮 ;

吴志华 ;

于佃海 .

中国专利 :CN115688917A ,2023-02-03

[47] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郝宏翔 ;

沈亮 ;

吴志华 ;

于佃海 .

中国专利 :CN115688917B ,2025-09-23

[48] 神经网络模型的训练方法、装置和电子设备 [P].

揭泽群 .

中国专利 :CN109961442B ,2019-07-02

[49] 商品排序神经网络模型训练方法、装置、电子设备 [P].

苏义伟 .

中国专利 :CN110503186A ,2019-11-26

[50] 深度神经网络的训练方法、装置和电子设备 [P].

张海超 ;

徐伟 .

中国专利 :CN112016677B ,2024-07-26

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