神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210970384.4

申请日：

2022-08-12

公开(公告)号：

CN117648950A

公开(公告)日：

2024-03-05

发明(设计)人：

庄毅萌

申请人：

北京三星通信技术研究有限公司三星电子株式会社

申请人地址：

100028 北京市朝阳区太阳宫中路12号楼15层1503

IPC主分类号：

G06N3/0455

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

北京市立方律师事务所 11330

代理人：

张海秀

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-05	公开	公开

共 50 条

[1] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

张晓琳 ;

张博宇 ;

尹玄武 .

中国专利 :CN120373384A ,2025-07-25

[2] 神经网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

邓科君 ;

张洪旗 ;

林昊 ;

吕昊 ;

丁辉 .

中国专利 :CN119380800A ,2025-01-28

[3] 神经网络模型训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

邓科君 ;

林昊 ;

张洪旗 ;

吕昊 ;

丁辉 .

中国专利 :CN119229981A ,2024-12-31

[4] 神经网络的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

肖少然 .

中国专利 :CN111915004A ,2020-11-10

[5] 神经网络模型的训练方法、存储介质及电子设备 [P].

康洋 .

中国专利 :CN113723161B ,2025-09-12

[6] 神经网络模型的训练方法、电子设备及存储介质 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN120180890A ,2025-06-20

[7] 神经网络模型的训练方法、存储介质及电子设备 [P].

康洋 .

中国专利 :CN113723161A ,2021-11-30

[8] 神经网络的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

肖少然 .

中国专利 :CN111915004B ,2024-08-02

[9] 神经网络模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备 [P].

黄继鹏 ;

屈树谦 ;

代稳 .

中国专利 :CN120124698A ,2025-06-10

[10] 神经网络模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质 [P].

郝宏翔 ;

沈亮 ;

吴志华 ;

于佃海 .

中国专利 :CN115688917A ,2023-02-03

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