一种基于多尺度特征卷积神经网络的目标定位方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910148554.9

申请日：

2019-02-28

公开(公告)号：

CN110009679B

公开(公告)日：

2019-07-12

发明(设计)人：

孙俊周以鹏吴豪吴小俊方伟陈祺东李超游琪冒钟杰

申请人：

申请人地址：

214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号

IPC主分类号：

G06T773

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

梅洪玉;刘秋彤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-04	授权	授权
2019-08-06	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/73 申请日:20190228
2019-07-12	公开	公开
2022-08-26	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06T 7/73 登记生效日:20220812 变更事项:专利权人变更前权利人:江南大学变更后权利人:匀熵智能科技（无锡）有限公司变更事项:地址变更前权利人:214122 江苏省无锡市蠡湖大道1800号变更后权利人:214125 江苏省无锡市经济开发区金融二街8号1603-12室

共 50 条

[1] 一种基于多尺度多特征神经网络的行人目标检测方法 [P].

石永响 ;

马梓杰 ;

李帅 .

中国专利 :CN118942114A ,2024-11-12

[2] 基于卷积神经网络的目标定位方法及装置 [P].

王智玉 ;

肖海林 .

中国专利 :CN105512683B ,2016-04-20

[3] 基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法 [P].

唐爽硕 ;

王凡 ;

胡小鹏 .

中国专利 :CN106651915A ,2017-05-10

[4] 一种基于深度特征融合卷积神经网络的综合式目标跟踪方法 [P].

王天江 ;

冯平 ;

赵志强 ;

罗逸豪 ;

冯琪 .

中国专利 :CN109671102B ,2019-04-23

[5] 一种基于多尺度卷积神经网络的单幅户外图像去雾方法 [P].

张世辉 ;

桑榆 ;

陈宇翔 ;

张健 .

中国专利 :CN110097522B ,2019-08-06

[6] 利用卷积神经网络矫正梯度的弱监督目标定位方法 [P].

王菡子 ;

程林 ;

张辽 ;

梁艳杰 .

中国专利 :CN112287999B ,2021-01-29

[7] 一种基于深度卷积神经网络的多尺度目标检测方法 [P].

徐雪妙 ;

肖永杰 ;

胡枭玮 .

中国专利 :CN108564097B ,2018-09-21

[8] 一种基于多尺度显著特征融合的弱监督图像目标定位方法 [P].

李建强 ;

刘小玲 ;

刘朝磊 ;

赵琳娜 ;

刘素芹 ;

徐曦 ;

赵青 .

中国专利 :CN115546466A ,2022-12-30

[9] 基于卷积神经网络的频率分集阵列的雷达目标定位方法 [P].

刘庆华 ;

朱彩球 ;

阳佳慧 ;

吴丙森 ;

晋良念 .

中国专利 :CN112147589A ,2020-12-29

[10] 基于跨尺度特征融合的深度卷积神经网络目标检测方法 [P].

胡海峰 ;

黄福强 .

中国专利 :CN109522958A ,2019-03-26

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