基于卷积神经网络的多尺度表达的目标跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201611201895.0

申请日：

2016-12-23

公开(公告)号：

CN106651915A

公开(公告)日：

2017-05-10

发明(设计)人：

唐爽硕王凡胡小鹏

申请人：

申请人地址：

116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号

IPC主分类号：

G06T7246

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

大连理工大学专利中心 21200

代理人：

李晓亮;赵连明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-06	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101724574316 IPC(主分类):G06T 7/246 专利申请号:2016112018950 申请日:20161223
2017-05-10	公开	公开
2019-08-09	授权	授权

共 50 条

[1] 基于卷积神经网络的目标跟踪方法 [P].

李宁宁 ;

郭晓强 ;

周芸 ;

姜竹青 ;

门爱东 .

中国专利 :CN107292915A ,2017-10-24

[2] 基于多尺度卷积神经网络的语义分割方法 [P].

孙颖 ;

张新长 ;

赵小阳 .

中国专利 :CN108230329B ,2018-06-29

[3] 基于分块多尺度卷积神经网络的图像去模糊算法 [P].

白慧慧 ;

魏喆 .

中国专利 :CN112801901A ,2021-05-14

[4] 基于多尺度卷积神经网络的雷达HRRP目标识别方法 [P].

潘勉 ;

刘爱林 ;

于海滨 ;

吕帅帅 ;

李训根 .

中国专利 :CN111580058A ,2020-08-25

[5] 基于卷积神经网络的多尺度遥感图像融合方法 [P].

张小利 ;

李雄飞 ;

叶发杰 ;

于爽 ;

王婧 ;

骆实 ;

朱芮 .

中国专利 :CN109272010B ,2019-01-25

[6] 基于多尺度卷积神经网络的图像人群计数方法 [P].

周圆 ;

杨建兴 ;

李成浩 ;

杜晓婷 ;

毛爱玲 .

中国专利 :CN107862261A ,2018-03-30

[7] 基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438A ,2020-07-07

[8] 基于多尺度卷积神经网络的恶意软件检测方法 [P].

白金荣 ;

熊倩 ;

秦汝霞 .

中国专利 :CN111382438B ,2024-04-23

[9] 基于多核尺度卷积神经网络的SAR图像目标分类方法 [P].

艾加秋 ;

毛宇翔 ;

王非凡 ;

江凯 ;

黄光红 .

中国专利 :CN113111975A ,2021-07-13

[10] 基于部件解析多尺度卷积神经网络的SAR目标识别方法 [P].

杜兰 ;

李毅 ;

李晨 ;

周宇 .

中国专利 :CN113240047B ,2021-08-10

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