一种基于深度学习方法的芯片缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202111647594.1

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114463269A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

张国和丁莎陈琳

申请人：

申请人地址：

210013 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

毕东峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211229

共 50 条

[41] 一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

吴剑青 ;

谢扬 ;

杨书新 ;

黄伟东 ;

王碧 ;

曾博文 .

中国专利 :CN117541554B ,2024-08-13

[42] 一种基于深度学习的金属缺陷检测方法 [P].

何奇文 ;

艾小飞 ;

彭建盛 ;

张盼 ;

李智涛 ;

覃勇 ;

马福星 .

中国专利 :CN119904421A ,2025-04-29

[43] 一种基于深度学习的地板缺陷检测方法 [P].

邹逸 .

中国专利 :CN111311544B ,2024-04-26

[44] 一种基于深度学习的金属缺陷检测方法 [P].

何奇文 ;

艾小飞 ;

彭建盛 ;

张盼 ;

李智涛 ;

覃勇 ;

马福星 .

中国专利 :CN119904421B ,2025-09-19

[45] 一种基于深度学习的结构缺陷检测方法 [P].

高峰利 ;

王怀喜 ;

李绍 ;

林锥 .

中国专利 :CN115423741A ,2022-12-02

[46] 一种基于深度学习的带钢缺陷检测方法 [P].

刘博 ;

赵业隆 .

中国专利 :CN112614113A ,2021-04-06

[47] 一种基于深度学习的表面缺陷检测方法 [P].

李家贵 ;

李金权 ;

刘建军 ;

杨树明 ;

张国锋 ;

王淼 ;

曹臻 ;

王逸豪 ;

杨小艳 .

中国专利 :CN118674710A ,2024-09-20

[48] 一种基于深度学习的焊接缺陷检测方法 [P].

刘新华 ;

张富富 ;

华德正 ;

周皓 ;

申玉瑞 ;

彭来 ;

王其雨 ;

祁鹏 ;

申景硕 ;

王言韬 ;

丁如祺 ;

穆海龙 ;

胡明明 ;

刘威 .

中国专利 :CN120355645A ,2025-07-22

[49] 一种基于深度学习的锻件缺陷检测方法 [P].

余永维 ;

杜柳青 ;

邹远兵 ;

瞿兵 .

中国专利 :CN113393439A ,2021-09-14

[50] 一种基于深度学习的工件缺陷检测方法 [P].

夏筱筠 ;

叶岚清 ;

张霞 ;

崔东静 .

中国专利 :CN114764763A ,2022-07-19

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