一种基于深度学习方法的芯片缺陷检测方法

被引：0

申请号：

CN202111647594.1

申请日：

2021-12-29

公开(公告)号：

CN114463269A

公开(公告)日：

2022-05-10

发明(设计)人：

张国和丁莎陈琳

申请人：

申请人地址：

210013 江苏省南京市鼓楼区古平岗4号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06V10764

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

毕东峰

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-10	公开	公开
2022-05-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211229

共 50 条

[21] 基于深度学习的杆塔鸟巢检测方法 [P].

江灏 ;

黄武林 ;

陈静 ;

缪希仁 .

中国专利 :CN109472229A ,2019-03-15

[22] 一种基于深度学习网络的钢轨表面缺陷检测方法 [P].

张辉 ;

宋雅男 ;

刘理 ;

钟杭 ;

梁志聪 .

中国专利 :CN109064461A ,2018-12-21

[23] 一种基于深度学习的人脸检测方法 [P].

刘景景 ;

桂传友 ;

陈林 ;

陈瑞星 ;

吴卫锋 .

中国专利 :CN117994836A ,2024-05-07

[24] 一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法 [P].

王瀚漓 ;

徐昱韬 .

中国专利 :CN110490842A ,2019-11-22

[25] 一种用于滤网表面缺陷检测的深度学习方法 [P].

徐君鹏 ;

祝相博 ;

史增勇 ;

聂福全 ;

蔡磊 ;

杨文强 ;

陈广胜 ;

郭孜漫 ;

时磊 ;

李金 ;

陈腾腾 ;

陈沛东 ;

任祥铮 .

中国专利 :CN117911840A ,2024-04-19

[26] 一种用于滤网表面缺陷检测的深度学习方法 [P].

徐君鹏 ;

祝相博 ;

史增勇 ;

聂福全 ;

蔡磊 ;

杨文强 ;

陈广胜 ;

郭孜漫 ;

时磊 ;

李金 ;

陈腾腾 ;

陈沛东 ;

任祥铮 .

中国专利 :CN117911840B ,2024-09-20

[27] 一种基于深度学习的废钢质量检测方法 [P].

曾泽昀 ;

张超 .

中国专利 :CN117953294A ,2024-04-30

[28] 一种基于深度学习的机器视觉技术检测方法 [P].

孙庆新 .

中国专利 :CN109242830A ,2019-01-18

[29] 一种基于深度学习的乳液泵缺陷检测的方法 [P].

周文辉 ;

马浩鹏 ;

朱春媚 ;

郑茂溪 ;

吴均毅 .

中国专利 :CN109559298A ,2019-04-02

[30] 一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

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