卷积神经网络模型压缩方法和装置、存储介质及电子装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910251951.9

申请日：

2019-03-29

公开(公告)号：

CN110033083A

公开(公告)日：

2019-07-19

发明(设计)人：

金坤李峰赵世杰左小祥

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

代理机构：

北京康信知识产权代理有限责任公司 11240

代理人：

周婷婷

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-10-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20190329
2019-07-19	公开	公开

共 50 条

[41] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110288082B ,2019-09-27

[42] 卷积神经网络的压缩和移植方法、装置、设备及存储介质 [P].

章金龙 ;

李合青 ;

陈小彪 ;

李建超 ;

孙璆琛 .

中国专利 :CN113850365A ,2021-12-28

[43] 卷积神经网络模型训练方法、装置和计算机可读存储介质 [P].

朱延东 ;

周恺卉 ;

王长虎 .

中国专利 :CN110276345A ,2019-09-24

[44] 基于卷积神经网络的智能疏散方法、装置和存储介质 [P].

王璐 ;

赵道亮 ;

何舒蕾 ;

高源 .

中国专利 :CN117332914A ,2024-01-02

[45] 卷积神经网络的裁剪方法、装置及存储介质 [P].

唐华阳 .

中国专利 :CN109598340A ,2019-04-09

[46] 神经网络模型压缩方法、装置、终端设备及存储介质 [P].

张弓 .

中国专利 :CN108932124A ,2018-12-04

[47] 深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质 [P].

赵晓辉 ;

林福辉 .

中国专利 :CN108734267A ,2018-11-02

[48] 深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质 [P].

林福辉 ;

赵晓辉 .

中国专利 :CN108734265A ,2018-11-02

[49] 深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质 [P].

林福辉 ;

赵晓辉 .

中国专利 :CN108734287A ,2018-11-02

[50] 深度神经网络模型的压缩方法及装置、终端、存储介质 [P].

林福辉 ;

赵晓辉 .

中国专利 :CN108734266A ,2018-11-02

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