基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111451503.7

申请日：

2021-12-01

公开(公告)号：

CN114255211A

公开(公告)日：

2022-03-29

发明(设计)人：

王春林孔振岩蔡祁文刘倩孔德兴

申请人：

申请人地址：

311100 浙江省杭州市余杭区五常街道溪沁街258号3幢10楼1003B室

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06V1026 G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308 A61B600

代理机构：

上海雍灏知识产权代理事务所(普通合伙) 31368

代理人：

沈汶波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-04-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20211201
2022-03-29	公开	公开

共 50 条

[1] 基于深度卷积神经网络的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

王春林 ;

孔振岩 ;

蔡祁文 ;

刘倩 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114255211B ,2024-12-20

[2] 基于深度卷积神经网络和特征融合的骨龄评定方法、设备及计算机可读存储介质 [P].

惠庆磊 ;

洪源 ;

孔德兴 .

中国专利 :CN114240874A ,2022-03-25

[3] 基于卷积神经网络的全自动骨龄评定方法 [P].

王守超 ;

蔡祁文 .

中国专利 :CN110555846A ,2019-12-10

[4] 深度卷积神经网络压缩方法、计算机装置及存储介质 [P].

谢鲲 ;

赵一博 ;

刘灿 ;

张大方 ;

文吉刚 ;

李肯立 .

中国专利 :CN114492795A ,2022-05-13

[5] 卷积神经网络的加速方法、计算机可读存储介质及应用 [P].

许勇 ;

刘灵辉 ;

郑维宏 .

中国专利 :CN111178505A ,2020-05-19

[6] 卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292B ,2024-06-04

[7] 卷积神经网络技术方法、装置及计算机可读存储介质 [P].

徐兵 ;

张楠赓 .

中国专利 :CN113052292A ,2021-06-29

[8] 基于卷积神经网络的车型识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

王健宗 ;

刘新卉 ;

黄章成 ;

肖京 .

中国专利 :CN107665353A ,2018-02-06

[9] 基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 [P].

郑向涛 ;

卢孝强 ;

吴思远 .

中国专利 :CN110288665A ,2019-09-27

[10] 卷积神经网络模型的训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质 [P].

程成 .

中国专利 :CN109359725A ,2019-02-19

← 1 2 3 4 5 →