一种基于卷积神经网络的软件缺陷定位方法、装置和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910429282.X

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110232023A

公开(公告)日：

2019-09-13

发明(设计)人：

宋元章李洪雨陈媛王俊杰王安邦

申请人：

申请人地址：

130033 吉林省长春市长春经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

罗满

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-13	公开	公开
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20190522
2021-07-06	授权	授权

共 50 条

[41] 基于全卷积神经网络的混凝土缺陷检测方法、装置及存储介质 [P].

张军 ;

刘海峰 ;

朱聪 ;

徐波 ;

彭敏 ;

陆新洁 .

中国专利 :CN111612786A ,2020-09-01

[42] 一种基于特征交叉和KAN网络的软件缺陷定位方法 [P].

魏丹 ;

周洸泽 ;

方景龙 ;

王兴起 ;

陈滨 .

中国专利 :CN119576742A ,2025-03-07

[43] 一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203A ,2020-07-10

[44] 一种基于卷积神经网络的织物表面缺陷检测方法 [P].

郑小青 ;

陈杰 ;

郑松 ;

孔亚广 .

中国专利 :CN111402203B ,2024-03-01

[45] 一种基于图卷积网络的软件缺陷预测方法 [P].

钟发 ;

杨丰玉 ;

周文清 ;

曾广东 ;

肖鹏 .

中国专利 :CN116881172B ,2024-02-23

[46] 软件缺陷定位方法、装置、设备、存储介质和计算机程序 [P].

易华弟 ;

陈彦宇 ;

周奕 ;

陈大为 .

中国专利 :CN118838834A ,2024-10-25

[47] 基于卷积神经网络的布匹缺陷检测方法 [P].

艾国 ;

赫工博 ;

杨敏 .

中国专利 :CN111210417A ,2020-05-29

[48] 软件缺陷定位方法、装置、终端及计算机可读存储介质 [P].

瞿庆 .

中国专利 :CN108920364A ,2018-11-30

[49] 基于多视图的软件缺陷定位方法及装置 [P].

谢晓园 ;

周纯英 ;

陈功 .

中国专利 :CN119396687A ,2025-02-07

[50] 基于卷积神经网络的图像分类方法和装置 [P].

艾国 ;

张韵东 .

中国专利 :CN107292352A ,2017-10-24

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