一种基于卷积神经网络的软件缺陷定位方法、装置和介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910429282.X

申请日：

2019-05-22

公开(公告)号：

CN110232023A

公开(公告)日：

2019-09-13

发明(设计)人：

宋元章李洪雨陈媛王俊杰王安邦

申请人：

申请人地址：

130033 吉林省长春市长春经济技术开发区东南湖大路3888号

IPC主分类号：

G06F1136

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

罗满

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-09-13	公开	公开
2019-10-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20190522
2021-07-06	授权	授权

共 50 条

[1] 一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158A ,2022-08-23

[2] 一种基于图卷积神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

鞠小林 ;

钱洁 ;

陈志华 .

中国专利 :CN114936158B ,2024-06-04

[3] 一种基于卷积神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

陆璐 ;

邱少健 .

中国专利 :CN108829607B ,2018-11-16

[4] 一种基于深度神经网络的软件缺陷定位方法 [P].

徐玲 ;

王备 ;

帅鉴航 ;

何健军 ;

杨梦宁 ;

张小洪 ;

杨丹 ;

葛永新 ;

洪明坚 ;

王洪星 ;

黄晟 ;

陈飞宇 .

中国专利 :CN110109835B ,2019-08-09

[5] 一种基于神经网络和特征迁移的软件缺陷定位方法 [P].

杨文丽 .

中国专利 :CN118069398A ,2024-05-24

[6] 基于神经网络的软件缺陷预测方法 [P].

姚天问 ;

张奔 ;

赵铁生 ;

钟敏 ;

谢黛茜 ;

郭海波 .

中国专利 :CN112765034A ,2021-05-07

[7] 卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置 [P].

张弓 .

中国专利 :CN111415000A ,2020-07-14

[8] 卷积神经网络、基于卷积神经网络的数据处理方法和装置 [P].

张弓 .

中国专利 :CN111415000B ,2024-03-22

[9] 一种基于图卷积神经网络对软件缺陷预测方法 [P].

孟海宁 ;

石月开 ;

朱磊 ;

黑新宏 ;

姚燕妮 ;

冯锴 ;

童新宇 ;

董林靖 ;

柴春蕾 .

中国专利 :CN110888798A ,2020-03-17

[10] 一种基于次数频谱与神经网络算法的软件缺陷定位方法 [P].

王兴起 ;

程瑞洁 ;

陈滨 ;

魏丹 ;

方景龙 .

中国专利 :CN110515826B ,2019-11-29

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