基于区域增强卷积神经网络的SAR图像变化检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011541881.X

申请日：

2020-12-23

公开(公告)号：

CN112734695A

公开(公告)日：

2021-04-30

发明(设计)人：

高峰曲晓帆董军宇赵政达高琰

申请人：

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G06T500

代理机构：

青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201

代理人：

邱岳;纪明义

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-05-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20201223
2021-04-30	公开	公开
2022-03-22	授权	授权

共 50 条

[1] 基于多区域卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

吕越 ;

董军宇 ;

张珊 ;

杨冰冰 .

中国专利 :CN111339827A ,2020-06-26

[2] 基于全局动态卷积神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

徐云哲 ;

董军宇 .

中国专利 :CN115018773A ,2022-09-06

[3] 基于Gabor卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

高峰 ;

张珊 ;

董军宇 ;

吕越 ;

王俊杰 .

中国专利 :CN111275680A ,2020-06-12

[4] 基于双通道卷积神经网络的多时相SAR图像变化检测方法 [P].

李映 ;

刘韬 ;

徐隆浩 .

中国专利 :CN106023154A ,2016-10-12

[5] 基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878B ,2024-08-02

[6] 基于图卷积网络的SAR图像变化检测方法 [P].

贾璐 ;

章天天 .

中国专利 :CN114897878A ,2022-08-12

[7] 基于并行概率神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

曾操 ;

聂国篱 ;

廖桂生 .

中国专利 :CN110728665A ,2020-01-24

[8] 基于无监督深度神经网络的SAR图像变化检测方法 [P].

公茂果 ;

焦李成 ;

赵姣姣 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

刘嘉 ;

雷雨 ;

李豪 .

中国专利 :CN103810699A ,2014-05-21

[9] 基于全卷积神经网络的遥感图像变化检测方法 [P].

王鑫 ;

吕安 ;

石爱业 ;

徐立中 .

中国专利 :CN112131969A ,2020-12-25

[10] 基于稀疏自编码器和卷积神经网络的SAR图像变化检测系统及方法 [P].

公茂果 ;

杨海伦 ;

张普照 ;

赵秋楠 .

中国专利 :CN107239795A ,2017-10-10

← 1 2 3 4 5 →