认知数字孪生体教育应用:内涵、困境与对策

智能时代,人类与人工智能(AI)深度融合已成必然发展趋势。认知数字孪生体作为人工智能系统在教育领域应用的典型,与学习者紧密结合,最终形成一种共生自治的关系。认知数字孪生体受数据驱动,在对学习者认知活动的全域感知的基础上,构建与认知实体虚实交互的映射,从而为学生、教师、管理者提供个性化教学与科学管理服务。通过探讨认知数字孪生体的基本内涵与特征,分析其在教育领域的应用前景和所面临的挑战,并从数据、网络、技术、模型、应用等层面构建其技术框架,从宏观、中观、微观层面设计了框架模型,以期挖掘未来认知数字孪生体在教育领域的发展潜能。