生菜叶片含水率光谱特征模型研究

被引:15
作者
毛罕平
高洪燕
张晓东
机构
[1] 江苏大学现代农业装备与技术省部共建教育部重点实验室
基金
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词
水分胁迫; 生菜; 叶片; 含水率; 光谱特征; 数学模型;
D O I
暂无
中图分类号
TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];
学科分类号
083203 ;
摘要
利用便携式光谱分析仪测量生菜叶片的光谱反射率,并对其进行对数变换。通过变量筛选得到725、1 075、1 272、1 450、1 640和1 958 nm波长处的光谱反射率与生菜干基含水率呈极显著相关。为克服多重共线性影响,分别采用多元线性回归分析、主成分回归分析、偏最小二乘回归分析及偏最小二乘-人工神经网络回归分析4种方法建立了叶片干基含水率的定量分析模型。结果表明4种算法预测值与实测值相关系数分别为0.485 0、0.899 2、0.917 4和0.947 0,偏最小二乘-人工神经网络模型的预测能力优于其他模型。
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