冬小麦活体叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的模型建立

被引:51
作者
吉海彦 [1 ]
王鹏新 [2 ]
严泰来 [1 ]
机构
[1] 中国农业大学资源与环境学院
[2] 中国农业大学信息与电气工程学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
反射光谱; 定量分析模型; 偏最小二乘法; 冬小麦; 活体叶片;
D O I
暂无
中图分类号
S512.11 []; Q946-3 [植物生物化学研究方法];
学科分类号
0901 ; 071001 ;
摘要
定量测定小麦活体叶片的叶绿素含量和水分含量,在小麦估产、农情监测等方面具有重要的意义,同时可为进行高光谱遥感提供基础。文章使用ASD便携式光谱仪和LI-COR 1800型积分球,在350~1650nm的光谱范围内,测量冬小麦叶片在不同生长期的反射光谱,用偏最小二乘方法建立了冬小麦叶片叶绿素和水分含量与反射光谱的定量分析模型。在400~750 nm的光谱范围,建立了叶绿素含量与反射光谱的模型,结果为:叶绿素的预测值与真实值的相关系数为0.898,相对标准偏差为13.6%。在1400~1600 nm的光谱范围,建立了水分含量与反射光谱的模型,其结果为:水分的预测值与真实值的相关系数为0.999,相对标准偏差为0.3%。在农业生产中,这些结果是满意的。
引用
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