近红外光谱在快速检测棉制品中含棉量的应用

被引：25

作者：

陈斌 ^{[1
]}

崔广 ^{[1
]}

金尚忠 ^{[2
]}

王小天 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏大学食品与生物工程学院

[2] 中国计量学院信息工程学院

来源：

江苏大学学报(自然科学版) | 2007年 / 03期

关键词：

棉制品; 近红外光谱; 遗传算法; 偏最小二乘法; 校正模型; 数据预处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS117 [棉纺织品的标准与检验]; O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

082101 ; 070302 ; 081704 ;

摘要：

以两组棉制品为研究对象,利用遗传算法提取有效近红外光谱信息,采用偏最小二乘法(partial least squares,简称PLS)建立了棉制品中含棉量的近红外定量的校正模型,讨论了遗传算法提取有用信息的具体应用方法.结果表明:棉制样品的近红外光谱经过遗传算法提取有用信息(波长优选)后,通过一定数据预处理方法,运用PLS建立的定量校正模型,可以大大降低数据运算量,为近红外光谱分析技术应用于棉制品中含棉量的预测,提供了理论依据和实用方法.

引用

页码：185 / 188

页数：4

共 3 条

[1] 基于相关系数法与遗传算法的啤酒酒精度近红外光谱分析 [J].