数学、模型与经济思想

被引：50

作者：

洪永淼 ^{[1
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]}

汪寿阳 ^{[4
,5
]}

机构：

[1] 康奈尔大学经济学系

[2] 康奈尔大学统计学与数据科学系

[3] 厦门大学王亚南经济研究院与邹至庄经济研究中心

[4] 中国科学院数学与系统科学研究院

[5] 中国科学院大学经济与管理学院

来源：

管理世界 | 2020年 / 36卷 / 10期

关键词：

经济思想; 经济学; 研究范式; 研究方法; 数学; 模型定性分析; 定量分析; 实证研究; 大数据;

D O I：

10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0150

中图分类号：

F224.9 [经济数学方法的应用];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

自经济学成为一门独立的社会科学以来,其研究范式、研究方法历经演变,从早期以历史分析、逻辑分析、定性分析为主,到现在以定量分析和实证分析为主。数学公式和模型是经济思想的重要载体和表达方式。大数据时代带来的"数据革命",凸显了定量分析的必要性和重要性,定量分析是经济学研究的"工匠精神"。但是,在实际应用中,应避免生搬硬套、滥用、误用模型与定量分析方法,强化对数学公式和模型方法的直观解释和经济解释。必须发扬"工匠精神",才能有效地提高经济学的研究质量。

引用

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页数：13

共 11 条

[1]

Causal inference in statistics: An overview.[J].Judea Pearl.Statistics Surveys.2009,

[2]

Inference on Predictability of Foreign Exchange Rates via Generalized Spectrum and Nonlinear Time Series Models.[J].Yongmiao Hong;Tae-Hwy Lee.Review of Economics and Statistics.2003, 4

[3] Statistical modeling: The two cultures [J].