共 17 条
人工智能赋能教育评价改革:发展态势、风险检视与消解对策
被引:95
作者:
鹿星南
高雪薇
机构:
[1] 湖北师范大学教育科学学院
来源:
关键词:
人工智能;
教育评价改革;
发展态势;
风险检视;
消解对策;
D O I:
暂无
中图分类号:
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
040110 ;
摘要:
教育评价作为对教育活动现实的或可能的价值作出科学判定的过程,是教育改革的“指挥棒”和“方向盘”,事关教育事业的高质量发展。人工智能已然成为助推新时代教育评价改革的“利器”,有效地革新评价理念、丰富评价主体、转换评价方法、改善评价结果。人工智能的双刃剑效应也引发了多重教育评价风险,表现为评价制度和数据标准的缺位、技术至上的作祟、评价主体智能素养的孱弱、数据主义的滥觞、隐私安全的披露等。规避人工智能赋能教育评价改革的风险,应加强制度供给,规范教育评价行为;遵循教育评价的育人逻辑,促成价值理性与工具理性的耦合;增强主体智能素养,培养专业化教育评价人才;数据主义祛魅,提升教育评价效能;编制数据伦理规约,构建至善的教育评价范式。
引用
收藏
页码:48 / 54
页数:7
相关论文