大数据时代与社会科学研究范式变革

被引：33

作者：

刘涛雄

尹德才

机构：

[1] 清华大学

来源：

理论探索 | 2017年 / 06期

关键词：

大数据; 社会科学研究范式; 知识发现; 传统社会科学;

D O I：

暂无

中图分类号：

C1 [社会科学概况、现状、进展];

学科分类号：

03 ; 0303 ;

摘要：

大数据时代的到来对社会科学研究产生巨大影响。除"全样本"数据、大数据技术以及数据驱动的知识发现三个方面的直接影响外,大数据还将进一步推动社会科学研究范式三个层面的变革。一是研究路径变革:大数据"数据驱动"模式与当前社会科学"理论假设驱动"模式相结合形成新的研究模式。二是研究手段变革:大数据及相关技术将成为因果发现的强大武器。三是功能变革:预测问题和因果问题将得到同等重视,并将有机统一于有关研究特别是政策研究中。

引用

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共 17 条

[1] On Granger causality and the effect of interventions in time series [J].