不同交通方式对旅游效率的影响与评价——以张家界为例

被引:57
作者
王兆峰 [1 ]
徐赛 [2 ]
机构
[1] 湖南师范大学旅游学院
[2] 吉首大学商学院
关键词
旅游效率; 交通; 张家界; 评价;
D O I
10.13249/j.cnki.sgs.2018.07.016
中图分类号
F512.7 [地方交通运输概况]; F592.7 [地方旅游事业];
学科分类号
020202 ;
摘要
以张家界为案例地,运用数据包络分析法(DEA)、Malmquist指数模型及Tobit回归模型对张家界20052015年城市旅游效率进行分析,并从综合效率、纯技术效率、规模效率以及技术进步变化、全要素生产率变化进行实证研究,最后从公路、铁路及民航等不同交通方式探讨张家界对旅游效率的影响程度。结果显示:(1)综合效率、纯技术效率呈现先下降后上升的趋势,全生产要素变化基本呈上升趋势。(2)Tobit回归模型中,劳动力投入、资本投入、旅游资源吸引力以及铁路客运量和航运客运量在0.01的水平上对综合效率、纯技术效率有显著影响,而其他因素对规模效率的影响不大。(3)交通条件的优化对提升旅游交通有着正向影响作用,且铁路、航运对张家界旅游效率有显著影响,而公路对其有影响但不显著,因此针对不同交通方式提出要进一步完善张家界景区内外部交通网络建设,形成公路交通、铁路交通、航空与景区交通无缝对接以及建成立体交通网络体系等优化策略,以提高张家界的旅游效率,实现旅游产业健康快速和可持续发展,这将为张家界实现旅游效率最优化水平提供理论指导。
引用
收藏
页码:1148 / 1155
页数:8
相关论文
共 31 条
[1]   长江经济带旅游业效率测度及影响因素研究 [J].
龚艳 ;
张阳 ;
唐承财 .
华东经济管理, 2016, 30 (09) :66-74
[2]   环境约束下民族地区旅游经济效率及其影响因素研究 [J].
吴芳梅 ;
曾冰 .
经济问题探索, 2016, (07) :177-184
[3]   风景名胜区旅游效率及其分解效率的时空格局与影响因素——基于Bootstrap-DEA模型的分析方法 [J].
曹芳东 ;
黄震方 ;
徐敏 ;
王坤 .
地理研究, 2015, 34 (12) :2395-2408
[4]   成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析 [J].
韩国圣 ;
李辉 ;
Alan Lew .
旅游科学, 2015, 29 (05) :51-64
[5]   城市旅游效率演化阶段、特征及其空间分异效应——以海南国际旅游岛为例 [J].
时雨晴 ;
虞虎 ;
陈田 ;
邓洪波 .
经济地理, 2015, 35 (10) :202-209
[6]   2006—2013年杭州城市旅游全要素生产率格局及影响因素 [J].
刘建国 ;
刘宇 .
经济地理, 2015, 35 (07) :190-197
[7]   滨海城市旅游发展效率时空分异与驱动因素研究——以山东半岛蓝色经济区为例 [J].
李淑娟 ;
周珊 .
中国海洋大学学报(社会科学版), 2015, (04) :8-15
[8]   基于DEA-Malmquist模型的中国旅行社业发展效率特征分析 [J].
胡志毅 .
旅游学刊, 2015, 30 (05) :23-30
[9]   我国森林公园旅游效率及其影响因素 [J].
黄秀娟 ;
林秀治 .
林业科学, 2015, 51 (02) :137-146
[10]   基于投入产出效率分析的旅游目的地竞争力研究——以安徽省16个市为例 [J].
张洪 ;
张洁 .
安徽大学学报(哲学社会科学版), 2014, 38 (06) :150-156