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成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析
被引:19
作者:
韩国圣
[1
]
李辉
[2
]
Alan Lew
[3
]
机构:
[1] 山东大学(威海)商学院
[2] 哈尔滨工业大学(威海)管理学院
[3] 北亚利桑那大学地理规划与休闲系
来源:
关键词:
星级饭店;
经营效率;
DEA模型;
Tobit回归模型;
空间分布;
D O I:
10.16323/j.cnki.lykx.2015.05.005
中图分类号:
F592.7 [地方旅游事业];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
020202 ;
0701 ;
070104 ;
摘要:
本文运用数据包络分析(DEA)和Tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具有分散分布的特点;规模技术效率的空间分布具有从中心向外围逐步扩散的特征;星级饭店总体上处于规模递增阶段,空间上具有分散分布的特征;(2)影响饭店经营效率的微观因素有接待人数、客房出租率、营业收入、建筑面积、平均房价、客房数;宏观因素有事业单位数、企业单位数、职工人数、职工平均工资;(3)饭店经营优化措施投入方面主要有充分利用饭店富余建筑面积,推动多元化经营;适当降低房价,积极进行客房促销;加大饭店从业人员培训,稳定从业人员队伍,产出方面优化措施主要有优化投入要素组合,增加饭店营业收入。
引用
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