工业机器人的使用、技术升级与经济增长

被引:221
作者
杨光 [1 ,2 ]
侯钰 [2 ,3 ]
机构
[1] 南开大学中国特色社会主义经济建设协同创新中心
[2] 南开大学经济学院
[3] 延边大学经济管理学院
关键词
工业机器人; 全要素生产率; 经济增长;
D O I
10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.10.004
中图分类号
F113 [世界经济问题]; F416.67 [自动化技术、计算机工业];
学科分类号
020206 ; 030206 ; 1407 ; 020202 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
本文从理论和实证两个层面分析了工业机器人的使用对经济增长的影响。理论方面,本文在Acemoglu and Restrepo(2018a)的基础上,将机器人的规模效应和定价行为引入了任务模型,证明了工业机器人不仅可以直接影响经济增长,还可以通过全要素生产率影响经济增长。实证方面,本文匹配了国际机器人联合会发布的工业机器人使用数据和佩恩表,得到1993—2017年72个国家或地区的机器人使用数据以及相关的宏观经济数据,实证结果发现机器人的使用确实对经济增长具有促进作用,在人口红利晚期和后人口红利时期效果更加显著,并且按照行业、用途以及上下游作用划分的回归结果也均支持这一结论。中介效应的结果显示,全要素生产率是工业机器人影响经济增长的重要传导机制,其解释力达到总效应的60%。为了解决内生性问题,本文运用其他国家的机器人数量以及2006年轻型工业机器人的发明和使用作为工具变量,发现结果依然稳健。本文的研究为中国在新时期推动工业机器人产业更好地服务于经济高质量发展提供了决策参考。
引用
收藏
页码:138 / 156
页数:19
相关论文
共 19 条
[1]   人工智能、经济增长与居民消费改善:资本结构优化的视角 [J].
林晨 ;
陈小亮 ;
陈伟泽 ;
陈彦斌 .
中国工业经济, 2020, (02) :61-83
[2]   人工智能如何促进经济增长和社会福利提升? [J].
黄旭 ;
董志强 .
中央财经大学学报, 2019, (11) :76-85+128
[3]   人工智能、老龄化与经济增长 [J].
陈彦斌 ;
林晨 ;
陈小亮 .
经济研究, 2019, 54 (07) :47-63
[4]   人工智能发展、产业结构转型升级与劳动收入份额变动 [J].
郭凯明 .
管理世界, 2019, 35 (07) :60-77+202
[5]   大规模工业机器人应用与异质性技能劳动力之间的替代互补关系 [J].
杜传文 ;
李晴 ;
芮明杰 ;
吕洁 .
中国科技论坛, 2018, (08) :174-182
[6]   人工智能与经济学:近期文献的一个综述 [J].
陈永伟 .
东北财经大学学报, 2018, (03) :6-21
[7]   人工智能对经济的影响研究进展 [J].
曹静 ;
周亚林 .
经济学动态, 2018, (01) :103-115
[8]   工业机器人应用会倒逼一国制造业劳动力结构转型吗?——基于1990—2015年间22个国家的经验分析 [J].
吕洁 ;
杜传文 ;
李元旭 .
科技管理研究, 2017, 37 (22) :32-41
[9]   工业机器人发展及其对就业影响 [J].
邓洲 .
地方财政研究, 2016, (06) :25-31
[10]   机器人替代劳动力的均衡分析 [J].
许军 ;
董冰冰 .
江苏师范大学学报(哲学社会科学版), 2015, (03) :144-148