人工智能、经济增长与居民消费改善:资本结构优化的视角

被引:148
作者
林晨 [1 ]
陈小亮 [2 ]
陈伟泽 [3 ]
陈彦斌 [3 ]
机构
[1] 中国人民大学应用经济学院
[2] 中国社会科学院经济研究所
[3] 中国人民大学经济学院
关键词
人工智能; 经济增长; 居民消费; 资本结构优化; 动态一般均衡模型;
D O I
10.19581/j.cnki.ciejournal.2020.02.004
中图分类号
F124 [经济建设和发展]; F49 [信息产业经济]; F126.1 [人民消费水平、结构];
学科分类号
0201 ; 020105 ; 1201 ;
摘要
改革开放后的很长一段时期内,中国经济呈现出"高增长、高投资、低消费"的特征,近年来虽然居民部门消费率有所上升,但是经济增速也在不断下降。本文构建了含有人工智能和异质性资本(包括实体经济资本、住房资本和基建资本)的动态一般均衡模型,探寻人工智能是否有助于优化中国的资本结构,从而在扩大居民消费的同时促进经济增长。研究发现,人工智能可以优化资本结构,实现扩大居民消费和促进经济增长的双重目标。究其原因,一方面,人工智能可以提高实体经济的吸引力,吸引资金从房地产流向实体经济,从而减轻住房资本对居民消费的挤出效应,并增强实体经济资本对经济增长的拉动效果;另一方面,人工智能可以减弱地方政府依靠基建投资"稳增长"的动机,从而减轻基建资本对居民消费的挤出效应,并进一步增强实体经济资本对经济增长的拉动效果。据此,本文建议政府部门着力促进人工智能快速健康发展,从而优化资本结构,最终实现扩大消费和经济增长的双重目标。
引用
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