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数字技术对中国制造业增长速度及质量的影响——基于专利应用分类与行业异质性的实证分析
被引:35
作者:
陈楠
[1
]
蔡跃洲
[2
]
机构:
[1] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
[2] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室
来源:
基金:
国家自然科学基金重大项目;
关键词:
制造业增长;
数字化转型;
专利应用分类;
行业异质性;
影响机制;
D O I:
10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.2021.06.004
中图分类号:
TP399 [在其他方面的应用];
F424 [工业建设与发展];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
020205 ;
0202 ;
摘要:
在新发展阶段,为了提高中国制造业国际竞争力、实现高质量发展,须加快推进数字技术与制造业深度融合,保持合理增长速度的同时提升发展质量。本文基于2001年至2017年我国27个制造业细分行业的面板数据,以数字技术专利统计量作为技术进步和渗透应用的代理变量,对轻纺制造业、资源加工业、机械设备制造业三大类别进行分组回归。结果表明,数字技术对制造业增长的促进作用具有显著的行业异质性特征,集中体现在机械设备制造业,而对轻纺制造业和资源加工业的渗透影响不足。以机械设备制造业为样本的机制检验结果表明,数字技术主要通过提高成本利润率、减少用工数量、降低用工成本等路径提高制造业的增长质量,而在提升产品质量、促进创新等方面的影响有限。
引用
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