数字技术对中国制造业增长速度及质量的影响——基于专利应用分类与行业异质性的实证分析

被引:35
作者
陈楠 [1 ]
蔡跃洲 [2 ]
机构
[1] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所
[2] 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室
基金
国家自然科学基金重大项目;
关键词
制造业增长; 数字化转型; 专利应用分类; 行业异质性; 影响机制;
D O I
10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.2021.06.004
中图分类号
TP399 [在其他方面的应用]; F424 [工业建设与发展];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 020205 ; 0202 ;
摘要
在新发展阶段,为了提高中国制造业国际竞争力、实现高质量发展,须加快推进数字技术与制造业深度融合,保持合理增长速度的同时提升发展质量。本文基于2001年至2017年我国27个制造业细分行业的面板数据,以数字技术专利统计量作为技术进步和渗透应用的代理变量,对轻纺制造业、资源加工业、机械设备制造业三大类别进行分组回归。结果表明,数字技术对制造业增长的促进作用具有显著的行业异质性特征,集中体现在机械设备制造业,而对轻纺制造业和资源加工业的渗透影响不足。以机械设备制造业为样本的机制检验结果表明,数字技术主要通过提高成本利润率、减少用工数量、降低用工成本等路径提高制造业的增长质量,而在提升产品质量、促进创新等方面的影响有限。
引用
收藏
页码:46 / 67
页数:22
相关论文
共 32 条
[1]   数字化转型如何影响企业全要素生产率 [J].
赵宸宇 ;
王文春 ;
李雪松 .
财贸经济, 2021, 42 (07) :114-129
[2]   家电制造企业数字化转型的现状和策略研究——以美的集团为例 [J].
梁新怡 ;
钟俊鹏 ;
罗锋 .
当代经济, 2021, (06) :68-71
[3]   数字经济下制造业高质量发展的机理和路径 [J].
李英杰 ;
韩平 .
宏观经济管理, 2021, (05) :36-45
[4]   人工智能在钢铁工业智能制造中的应用 [J].
王龙 ;
冀秀梅 ;
刘玠 .
钢铁, 2021, 56 (04) :1-8
[5]   数字化转型如何提升制造业生产率——基于数字化转型的三重影响机制 [J].
刘飞 .
财经科学, 2020, (10) :93-107
[6]   企业数字化建设对新冠肺炎疫情应对的影响与作用 [J].
马晔风 ;
蔡跃洲 ;
陈楠 .
产业经济评论, 2020, (05) :80-94
[7]   钢铁流程工业智能制造的目标与实现 [J].
姚林 ;
王军生 .
中国冶金, 2020, 30 (07) :1-4
[8]   数字化对制造业企业绩效的多重影响及其机理研究 [J].
戚聿东 ;
蔡呈伟 .
学习与探索, 2020, (07) :108-119
[9]   数据管理能力对企业生产率的影响效应——来自中国企业—劳动力匹配调查的新发现 [J].
李唐 ;
李青 ;
陈楚霞 .
中国工业经济, 2020, (06) :174-192
[10]   人工智能推动冶金工业变革 [J].
刘玠 .
钢铁, 2020, 55 (06) :1-7