人工智能伦理问题与安全风险治理的全球比较与中国实践

被引：66

作者：

贾开 ^{[1
]}

薛澜 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 电子科技大学公共管理学院

[2] 清华大学公共管理学院

[3] 清华大学苏世民书院

来源：

公共管理评论 | 2021年 / 3卷 / 01期

关键词：

人工智能; 伦理问题; 安全风险; 治理反思;

D O I：

暂无

中图分类号：

B82-057 [道德与科学技术]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

01 ; 0101 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

从全球范围来看,利益相关体已经提出了诸多人工智能治理原则以试图通过"软体系"的方式应对人工智能发展和应用所引发的伦理问题与安全风险。本文指出,人工智能的主体性挑战、代码作为规则重要性的提升以及"黑箱性"的存在构成了以"软体系"应对人工智能伦理问题与安全风险的特殊原因,而推进理念共识、聚焦局部议题、创新治理机制则构成了其具体内涵。虽然现有方案有利于推动人工智能伦理问题与安全风险的治理进程,但其在关键概念上的模糊、具体内容上的缺失或争议以及决策过程的不足,也引导人们产生更多反思。中国近年来在三个方向积极推进并于2021年初形成了《网络安全标准实践指南——人工智能伦理安全风险防范指引》的阶段性成果,该文件界定了人工智能治理的相关主体范围,总结了人工智能伦理问题与安全风险的具体类型,并明确了相关主体所应履行的治理职责。结合全球比较和中国实践的分析,文章进一步对未来人工智能伦理问题与安全风险治理的发展可能提出了三点展望。

引用

页码：122 / 134

页数：13

共 12 条

[1] 算法透明原则的迷思——算法规制理论的批判 [J].